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【中文期刊】 刘娟 高洁 《生物信息学》 2011年09卷3期 259-262页ISTIC
【摘要】 甲型流感HIM亚型曾给人类带来了重大灾难.本文提出了一种利用时间序列模型预测碱基的方法,对所选取的1970年-2010年同源性相对较高的41条H1N1流感病毒数据利用ARIMA(p,d,q)模型对前20个位置去拟合并且预测,除极个别外由预报...
【关键词】 H1N1；时间序列模型；ARIMA(p,d,q)模型；
- 概要：
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【中文期刊】 吕娜 金冬梅 等 《浙江预防医学》 2016年1期 13-16页ISTIC
【摘要】 目的：了解浙江省1998—2014年5岁以下儿童死亡率的时间分布规律，预测2015年5岁以下儿童死亡率。方法对1998—2014年5岁以下儿童死亡率数据建立时间序列求和自回归移动平均 ARIMA （p，d，q）预测模型，进行统计分析。结果浙...
【关键词】 时间序列；ARIMA(p,d,q)模型；5岁以下儿童死亡率；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶丰艳 《中国医院统计》 2009年16卷3期 239-241页
【摘要】 目的 探讨某院5年门诊量的季节变动趋势. 方法 通过分析医院时间序列资料的变动规律,使用ARIMA(p,d,q)模型分析门诊量的动态变化. 结果 医院5年门诊量呈上升趋势及具有明显周期变化,预测值和实际值拟合程度高,相对误差在5.5%～6%...
【关键词】 ARIMA(p,d,q)模型；趋势预测；门诊量；
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