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【中文期刊】 顾深 刘文东 等 《华南预防医学》 2025年51卷1期 55-58页ISTIC
【摘要】 目的 分析2013-2022年江苏省新沂市流行性腮腺炎(简称流腮)流行病学特征,进一步建立流腮发病时间序列预测模型,预测未来发病趋势,为流腮的针对性防制工作提供依据.方法 收集2013-2022年新沂市流腮发病资料,采用描述性流行病学方法分...
- 概要:
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【中文期刊】 孙巍 白金剑 等 《公共卫生与预防医学》 2025年36卷3期 60-63页ISTIC
【摘要】 目的 探讨季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA)在大连市梅毒发病预测中的应用,为该市梅毒防控提供参考依据.方法 应用SPSS 25.0 软件对大连市 2010-2019 年梅毒月报告监测数建立SARIMA模型,用该模型对2020 年1...
【关键词】 梅毒;季节性差分自回归滑动平均模型;预测;
- 概要:
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【中文期刊】 黄远志 熊颖聪 等 《华南预防医学》 2025年51卷1期 79-81,85页ISTIC
【摘要】 目的 预测惠州市艾滋病发病趋势,探讨ARIMA乘积季节模型在惠州市艾滋病早期预测预警中的可行性,为艾滋病的防控提供参考.方法 收集2013-2023年惠州市艾滋病月报告发病数据,利用2013-2022年月报告发病数据构建ARIMA乘积季节模...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 赵玉芹 郭世成 等 《中国公共卫生》 2024年40卷8期 980-984页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 比较季节性自回归移动平均模型(SARIMA)、指数平滑模型(ETS)、指数平滑空间状态模型(TBATS)和自回归神经网络模型(NNAR)4种时间序列模型对江西省流行性腮腺炎(流腮)发病率的预测效果,为流腮的预防控制提供参考依据.方法 ...
【关键词】 流行性腮腺炎(流腮);发病率;季节性自回归移动平均模型(SARIMA);
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- 结论:
【中文期刊】 祖力皮卡尔·吐迪 杨振 等 《医学动物防制》 2024年40卷5期 435-439页ISTIC
【摘要】 目的 构建乌鲁木齐市其他感染性腹泻病的时间序列模型,比较季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型、霍尔特温特斯(Holt-Winters...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李平 黄澳迪 等 《中国疫苗和免疫》 2023年29卷2期 174-179页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建自回归求和移动平均(Auto-regressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型,预测分析新型冠状病毒感染(Coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情前...
【关键词】 流行性腮腺炎;发病;自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型;
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【中文期刊】 丁勇 吴静 等 《南京医科大学学报(自然科学版)》 2020年40卷11期 1725-1729页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:根据戊型肝炎(戊肝)季节性、趋势性流行现象,建立求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型对我国戊肝发病进行预测.方法:应用SPSS23.0软件对20...
【关键词】 戊型肝炎;ARIMA乘积季节模型;时间序列;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 韩晓莉 高文 等 《中华卫生杀虫药械》 2021年27卷6期 501-506页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于季节因子的差分自回归移动平均(ARIMA)模型在白纹伊蚊布雷图指数(BI)预测中的可行性.方法 应用SPSS 19.0将2015-2018年河北省登革热媒介伊蚊监测点布雷图指数法监测数据构建基于季节周期因子的ARIMA模型,进...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 刘超 曾芳 等 《中国预防医学杂志》 2021年22卷11期 883-887页ISTICCSCDCA
【摘要】 分析我国常见呼吸道传染病疫情发病的波动规律,揭示季节特征、长期趋势特征和循环周期特征,为制定防控策略提供科学依据.基于Census X-13季节调整法分析呼吸道传染病的季节特征与波动规律,使用HP (Hodrick-Prescott)滤波法...
【关键词】 呼吸道传染病;Census X-13季节调整法;HP滤波法;
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【中文期刊】 刘天 姚梦雷 等 《中国疫苗和免疫》 2018年24卷6期 675-680页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 评价自回归滑动平均模型(ARIMA)、指数平滑模型和季节趋势模型的组合模型对丙型病毒性肝炎(丙肝)发病率预测的效果.方法 利用荆州市2007年1月至2015年12月的丙肝逐月发病率作为拟合数据,以2016年1-12月的逐月发病率作为预...
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