检索历史 清除

【中文期刊】 王春丽 刘兴荣  《中国医院管理》 2011年31卷12期 15-17页 ISTICPKU

【摘要】 目的 预测和分析2011-2015年我国医院就诊人次和卫生服务需求.方法 建立ARIMA(1,2,2)模型,预测我国医院就诊人次.结果 未来5年我国医院就诊人次呈增长趋势,平均每年增长9.32％.结论 要加大卫生投入,合理配置卫生资源,加快...

【关键词】 ARIMA模型； 医院； 就诊人次；

【中文期刊】 谢忠杭 欧剑鸣  等 《中国人兽共患病学报》 2011年27卷11期 1047-1050页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 建立福建省戊型肝炎(戊肝)分月发病数预测预警的ARIMA时间序列模型.方法 利用SAS 9.0软件的PROC ARIMA综合软件包对《疾病监测信息报告管理系统》收集的福建省2004-2010年戊肝分月发病数序列进行ARI-MA模型的建...

【关键词】 戊型肝炎； 预测； 时间序列；

【中文期刊】 党红刚 马亮亮  《中国老年学杂志》 2011年31卷22期 4428-4431页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨ARIMAX模型在时间序列资料中的应用,建立海西州地区高血压月发病率的预测模型.方法 利用时间序列分析方法对海西州地区2001年1月至2007年12月高血压月发病率数据进行了分析.利用主成分分析法分析出了气象因素中对高血压月发病率...

【关键词】 ARIMA模型； ARIMAX模型； 主成分分析；

【中文期刊】 陈莉  《中国卫生统计》 2011年28卷4期 417-419页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨时间序列分析方法中ARIMA模型在细菌性痢疾发病预测方面的应用,验证分析模型的可行性与适用性.方法 利用海南省2000年1月～2009年12月细菌性痢疾发病资料,拟合ARIMA模型,对海南省细菌性痢疾2010年1～9月各月发病率进...

【关键词】 ARIMA模型； 时间序列； 细菌性痢疾；

【中文期刊】 马亮亮 田富鹏  《中国老年学杂志》 2010年30卷17期 2401-2405页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 在时间序列模型理论的基础上,通过时间序列模型对海西州地区的胆结石月发病率进行研究,建立相应的ARIMA模型和ARCH模型并进行预测和评价.方法 通过EViews软件对青海海西州地区胆结石发病例监测登记资料进行统计分析,利用原数据建立A...

【关键词】 ARIMA模型； ARCH模型； 时间序列分析；

【中文期刊】 李长锦 谭满春  《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2010年31卷5期 457-461页 ISTICPKUCA

【摘要】 分析了交通流由线性和非线性部分组成,使用ARIMA模型、指数平滑模型和灰色模型对线性部分进行预测,并且以预测误差平方和最小为准则确定这3个模型预测结果的最优加权系数,得到这3个模型的最优组合,最后对非线性残差部分使用支持向量机模型进行预测....

【关键词】 交通流预测； ARIMA模型； 指数平滑模型；

【中文期刊】 彭志行 陶红  等 《中国卫生统计》 2010年27卷5期 459-463页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 研究时间序列分析在传染病疫情预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路.方法 以1952年1月至2006年12月江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2007年的发病资料作为模型预测效果的考核样本,然后将2007年的...

【关键词】 时间序列分析； ARIMA模型； 麻疹；

【中文期刊】 马亮亮 田富鹏  《中国老年学杂志》 2010年30卷13期 1777-1780页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 比较时间序列分析中指数平滑法、移动平均法、自回归分析及求和自回归滑动平均法(ARIMA)在海西州地区2001年1月至2007年12月高血压发病率预测中的优劣.方法 用时间序列分析各方法建模预测,比较各方法的误差平方和、赤池信息量、施...

【关键词】 ARIMA模型； 预测； 时间序列分析；

【中文期刊】 孟蕾 王玉明  《中国卫生统计》 2010年27卷5期 507-509页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨应用自回归滑动平均混合模型(ARIMA)预测肺结核发病率的可行性.方法 应用SPSS 13.0软件对甘肃省2000年1月～2008年6月肺结核逐月发病率进行ARIMA建模拟合;用2008年7～12月逐月发病率检验模型,并进一步预测...

【关键词】 ARIMA模型； 预测； 肺结核；

【中文期刊】 田富鹏 马亮亮  《中国组织工程研究与临床康复》 2010年14卷33期 6243-6246页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:由于肺心病发病率受多种因素的影响,且各种因素之间又保持着错综复杂的联系.因此,用确定性数学模型来分析和预测比较困难.目的:探讨ARIMA模型在时间序列资料中的应用,建立海西州地区肺心病发病率的预测模型.方法:利用时间序列分析方法对海西...

【关键词】 ARIMA模型； 模型识别； 残差独立性检验；