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【中文期刊】 沈才梁 许雪贵  等 《计算机系统应用》 2009年18卷11期 183-186页

【摘要】 提出了一种基于多特征融合的人脸检测新方法.该方法首先用肤色分析算法对图像进行肤色分割,得到人脸区域的初步结果;然后根据灰度特征图像用基于GA的方法找到多个模板的人脸区域;最后用基于Adaboost多模板融合算法形成最终检测结果.通过实验表明...

【关键词】 人脸检测； 多特征融合； GA Adaboost；

【中文期刊】 荆斌 张鹏  等 《中国医学装备》 2012年09卷2期 8-11页 ISTIC

【摘要】 目的：设计一种有效的伤情评估与建模系统，用于衡量二次脑损伤因素的严重程度及预后期望，建立早期伤情评估和预测手段。方法：AdaBoost算法是提高预测学习系统能力的有效工具。采用Adaboost算法分别针对不同的训练集训练同一个基本分类器，然...

【关键词】 人工神经网络； 诊断； 二次脑损伤}Adaboost算法；

【中文期刊】 郝丽俊 朱耿  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷2期 162-172页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号.首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集.基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采用K折交叉...

【关键词】 肝癌呼气法检测； AdaBoost级联分类器； 漏诊率；

【中文期刊】 李宗仁 陈辉  等 《中国医学装备》 2024年21卷9期 102-106页 ISTIC

【摘要】 目的:设计基于Spark大数据平台与改进Adaboost算法的医院预分检系统,用于医院就诊患者诊前分流,加速患者就医流程.方法:基于Spark大数据平台实时采集初次进入医院就诊患者的基础数据,将区块链技术应用于数据采集、存储与传输全过程,通...

【关键词】 预分检； 实时采集； Spark大数据平台；

【中文期刊】 陈晓彤 岑梓熹  等 《医学信息》 2024年37卷11期 11-15页

【摘要】 目的 用机器学习三种不同算法建立心力衰竭分类预测模型,比较模型的准确率,并分析心力衰竭死亡事件重要性特征,对人群尽早发现和实施介入措施提供援助,努力提高人们的健康水平和生活质量.方法 使用Kaggle平台发布的心力衰竭数据集,通过缺失值填充...

【关键词】 心力衰竭； 死亡； 预测模型；

【中文期刊】 陈张一 朱朝阳  等 《科技管理研究》 2024年44卷18期 215-221页

【摘要】 探究学科或领域内研究发展趋势和热点一直以来受到国内外学者们重点关注,而高频关键词的频次变化分析是其中重要的研究内容.关键词的变化与时间存在强相关性,但当前仅有少数研究考虑了关键词随时间密切变化的特性.在考虑关键词信息的时间属性基础上,提出一...

【关键词】 词频； 预测算法； AdaBoost算法；

【中文期刊】 李淑琪 光彪  等 《中国卫生统计》 2023年40卷6期 817-821页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨SMOTE_ENN混合采样结合AdaBoost算法在不平衡临床数据分类模型中的预测效果.方法 采用网格搜索,设置不同采样比例,结合真实数据应用ROS_RUS、SMOTE_RUS、SMOTE_Tomek、SMOTE_ENN四种混合采...

【关键词】 SMOTE； ENN； AdaBoost；

【中文期刊】 汤卫雄 程云章  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷5期 616-621页 ISTICCSCD

【摘要】 提出一种结合自适应增强学习AdaBoost算法和脑电非线性特征的麻醉深度评估方法,通过提取脑电信号中的4种非线性特征(KC复杂度、小波熵、排序熵、模糊熵)作为输入,以双谱指数作为参考输出,将诱导期麻醉深度分为清醒、轻度麻醉、中度麻醉.使用9...

【关键词】 麻醉深度； 诱导期； 脑电信号；

【中文期刊】 姜震 孙静  等 《山东大学学报（医学版）》 2022年60卷1期 101-108页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据.方法 利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过x2检验初步筛选...

【关键词】 机器学习； 自杀行为； 影响模型；

【中文期刊】 赵祎明 王婕  等 《中国组织工程研究》 2022年26卷12期 1805-1811页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:下肢外骨骼机器人用于恢复患者的基本行走能力,要实现人-机的高度协同和制定机器人控制策略,就要对包括步态在内的人体下肢运动意图进行识别.目的:提出一种新式分类器,利用人体表面肌电信号进行步态识别.方法:首先,采集人体5种步态模式的下肢表...

【关键词】 步态识别； 表面肌电信号； 巴特沃斯滤波；