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【中文期刊】 都承华 龚谊承 等 《中国卫生统计》 2021年38卷2期 254-256,261页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 透过众多的医学特征更准确地预测疾病指标,比如血糖值.方法 利用VotingRegressor优化Adaboost,将三种精度较高的学习器进行两种集成学习.其中,模型1是基于Adaboost视角集成三种精度较高的学习器(GBDT、KRR...
【关键词】 Adaboost集成算法；VotingRegressor算法；回归预测；
- 概要：
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【中文期刊】 田一明 王喜太 等 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2018年37卷1期 93-99页
【摘要】 为了提高对跌倒检测的准确性和可靠性,提出了一种基于三轴加速度时域特征和AdaboostSVM级联分类器的跌倒检测方法.首先,利用滑动窗口法提取加速度信号的时域特征作为唯一特征向量,以提高系统检测的实时性;然后,对传统Adaboost算法的样...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 翟夕阳 王晓丹 等 《计算机应用》 2017年37卷6期 1692-1696页
【摘要】 多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的AdaBoost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权AdaBoost算法S...
【关键词】 集成学习；多分类；AdaBoost算法；
- 概要：
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【中文期刊】 苏巧平 刘原 等 《新乡学院学报（自然科学版）》 2012年5期 416-420页
【摘要】 在理论上探讨了在一个更弱的条件下 AdaBoost.M1性能继续增强的可能性,并给出了一个更紧的误差界.实验结果表明,在这个更弱的条件下,算法有着更强的增强能力.
【关键词】 AdaBoost.M1算法；多类分类；集成学习；
- 概要：
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【中文期刊】 杨鹏程 邵新 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷2期 1-9页ISTICCA
【摘要】 目的:为实现对急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者疾病严重程度的连续监测,提出一种基于集成学习的ARDS患者疾病严重程度辨识算法.方法:首先,利用开源数据库MIMIC-Ⅳ...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：都承华 导师：龚谊承 武汉科技大学 统计学 统计学（硕士） 2020年
【摘要】
糖尿病是一种严重影响人体免疫力的慢性病，可以控制却不能根治。合理的运用一些统计方法对血糖值进行预测，有利于糖尿病的预防和控制，对中国人民群众整体的身体素质水平的提高具有重要贡献。
本文在预测血糖的过程中，一共使用了6种不同的统计学...
- 概要：
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【学位论文】 作者：崔彬 导师：张云华 浙江理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2012年
【摘要】 随着医疗机构的信息化建设飞速发展，电子病历系统(EMRS)近几年也已经在各大医院被广泛的应用，病房医生站是EMRS中的一个重要组成部分。EMRS建设的意义在于为医护人员提供标准化统一操作，可以适时、快速、完整地获得病人医疗信息，并可借助于数...
- 概要：
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【学位论文】 作者：何仲廉 导师：黎培兴 中山大学 计算机科学与技术 信息与计算科学（硕士） 2010年
【摘要】 听力障碍是常见的耳鼻口腔疾病，随着信息化技术的进步，通过计算机应用对听力学筛查信息化，提高筛查效率和质量的研究日益更新。现有的听力学筛查信息化技术普遍是建立筛查听力资料数据库，方便管理与积累听力损失的种类和发生频率等基线数据资料，揭示听力病...
- 概要：
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【学位论文】 作者：钮冰 导师：陆文聪 上海大学 材料科学与工程 材料学（博士） 2009年
【摘要】 20世纪后期,由于人类等生物物种基因组学以及生物科学技术的飞速发展,生物信息发生了惊人的增长,这极大地丰富了生物科学的数据资源,并随之诞生了一门新兴的交叉学科:生物信息学,其目的在于通过对生物学实验数据的获取、加工、存储、检索与分析,揭示数...
- 概要：
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【中文期刊】 侯泽金 李荣其 等 《高等学校化学学报》 2024年45卷9期 65-73页
【摘要】 通过研究深静脉血栓形成(DVT)大鼠血液中内源性代谢物的变化规律筛选特征代谢物以此构建疾病预测模型,用于DVT的临床诊断和法医学鉴定.采用下腔静脉结扎法构建DVT大鼠模型,术后72 h采集心血,通过气相色谱-质谱法(GC-MS)分析得到大鼠...
- 概要：
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