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【中文期刊】 李卫强 李相晖 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2025年26卷2期 262-272页ISTICCA
【摘要】 推荐算法能够有效提升信息传递效率.目前,基于图卷积网络(GCN)的协同过滤推荐模型通常未考虑每个节点所扮演角色具有不同的重要性和权重;此外,在模型损失优化过程中容易出现样本不平衡,负样本远多于正样本,导致模型存在一定程度上的过拟合问题,限制...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 雷松泽 刘博 等 《电子与信息学报》 2023年8期 3032-3039页
【摘要】 在医疗领域中,实体识别能够从大规模电子病历文本中提取有价值信息,由于缺乏定位实体边界的特征以及存在语义信息提取不完整等问题,中文的命名实体识别(NER)实现更加困难.该文提出一种针对中文电子病历的结合多特征嵌入和多网络融合的模型(MFE-M...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhu L. ; Yuan J. ; 等 《Biomedical signal processing and control》 2024年90卷Apr.期 1.1-1.10页
【关键词】 Adaptive spatial–temporal graph convolutional network;Brain Computer Interface(BCI);Coarse-to-fine classification approach;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhao, Jiayi ; Guo, Jipeng ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2022年156卷 271-284页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep clustering;Graph convolutional network;Adaptive graph structure learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wenchao,Li ; Jiaqi,Zhao ; 等 《Frontiers in neuroinformatics》 2022年16卷 886365页
【关键词】 Alzheimer's disease;adaptive native node attribute (ANNA);amyloid-PET;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Pinzhang,Zhao ; Jian,Wei ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2026年26卷10期 SCIMEDLINECA
【关键词】 adaptive adjacency matrix;feature input dimension;graph convolutional neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mingxuan,Li ; Shuai,Li ; 等 《Journal of biomedical informatics》 2025年171卷 104914页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Adaptive Residual Graph Attention;Drug repositioning;Dual-branch graph neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Guimei,Yin ; Jie,Yuan ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 4067页
【关键词】 3D spaces;Adaptive brain networks;Attention mechanisms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Madhavi Latha,Pandala ; S,Periyanayagi ; 《BMC medical imaging》 2025年26卷1期 19页SCIMEDLINECA
【关键词】 Adaptive minority over-sampling procedure;Feature selection;Graph convolutional vision neural network;
- 概要：
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【外文期刊】 Han-Guang,Wang ; Qing-Hao,Meng ; 等 《Journal of neural engineering》 2023年20卷5期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 EEG-based depression diagnosis;adaptive multi-time-window;brain connectivity;
- 概要：
- 方法：
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