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【中文期刊】 徐伟栋 刘伟 等 《电子与信息学报》 2009年31卷7期 1653-1658页
【摘要】 钼靶X线摄影是最常用的乳腺癌早期诊断手段.该文针对乳腺图像中的肿块提出了一种基于特性模型与神经网络的计算机辅助诊断技术.它首先建立两种特性模型分别描述脂肪组织和腺体组织中的肿块;然后对脂肪中的肿块采用迭代阈值法进行检测,对腺体中的肿块采用小...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bayram Akdemir ; Sadik Kara ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2008年43卷2期 141-149页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 visual-evoked potential signals;optic nerve disease;adaptive network-based fuzzy inference system;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Huang, Mingzhi ; Wan, Jinquan ; 等 《Journal of industrial microbiology & biotechnology》 2013年40卷12期 1393-1401页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Anaerobic/anoxic/oxic (A2/O) process;Intelligent control;Soft-sensing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yuan,Tian ; Yongquan,Liang ; 等 《Medical & biological engineering & computing》 2023年61卷3期 673-683页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Adaptive network-based fuzzy inference system;Cuckoo Search Algorithm with Stochastic Gradient Descent;Delirium prediction model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ziad M,Ali ; Ehab M,Esmail ; 《Scientific reports》 2025年15卷1期 30145页
【关键词】 Adaptive-network-based fuzzy inference system;Convolutional neural networks;Deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dong Van,Dao ; Hai-Bang,Ly ; 等 《Materials (Basel, Switzerland)》 2019年12卷6期 SCIMEDLINE
【关键词】 adaptive network-based fuzzy inference system;compressive strength;geopolymer concrete;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Randall,Claywell ; Laszlo,Nadai ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2020年22卷11期
【关键词】 adaptive network-based fuzzy inference system;adaptive neuro-fuzzy inference system;big data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mohsen,Asadi ; Huiqing,Guo ; 等 《Journal of environmental management》 2020年253卷 109708页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS);Anaerobic digester;Artificial neural network (ANN);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Muhammed Ernur,Akiner ; Mehdi,Ghasri ; 《Environmental science and pollution research international》 2024年31卷30期 42719-42749页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Adaptive network-based fuzzy inference system;Deep belief network (DBN);Forecasting;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐伟栋 刘伟 等 《航天医学与医学工程》 2010年23卷2期 141-146页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 基于乳腺癌微钙化的重要早期征象,研究乳腺X线图像计算机辅助诊断的检测与算法.方法 提出了一种新的微钙化自动检测技术:它采用离散小波变换分解图像的高频分量,在小波域中对疑似的微钙化进行检测,并使用自适应神经网络模糊演绎系统(ANFIS)...
- 概要：
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