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【中文期刊】 贺亚迪 周炫汝 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 179-186页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索基于PE-CycleGAN方法从锥形束CT(CBCT)合成高质量CT(sCT),用于鼻咽癌自适应放疗(ART).方法 提出感知增强的CycleGAN模型(PE-CycleGAN),引入判别器双重对比度损失、生成器多感知损失和改进的...
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【中文期刊】 武丹阳 王宝 等 《医学影像学杂志》 2025年35卷4期 125-128,132页ISTIC
【摘要】 随着深度学习的不断发展和计算机算力的不断增强,基于深度学习的图像生成模型在医学图像生成领域的研究成果逐渐增多,优秀的生成效果展现出了其巨大的临床应用潜力.目前,以生成对抗网络(GANs)为代表的跨模态图像生成技术正在成为人工智能在医学影像学...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王辰雨 李翔 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷2期 75-82页ISTIC
【摘要】 为解决多站点静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据的域间特征分布不一致,本研究提出了一种基于无监督跨域自适应的抑郁症识别算法,以充分利用多尺度下的时序信息,平衡多站点rs-fMRI数据的源域与目标域间的特征分布差异.首先,通过生成对抗网...
【关键词】 抑郁症；静息态功能磁共振成像；域自适应；
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【中文期刊】 李芳华 丁寿亮 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 701-707页ISTICCSCD
【摘要】 目的:比较VTcGAN和Pix2pix这两种不同的深度学习模型在鼻咽癌MRI合成伪CT(sCT)方面的性能差异,并对其应用于治疗计划剂量计算准确性进行评估.方法:回顾性选取115例鼻咽癌患者的MRI、CT图像以及治疗计划数据,通过图像刚性配...
- 概要：
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【中文期刊】 李枫琦 卢洁 《中国医疗设备》 2025年40卷6期 146-151页ISTIC
【摘要】 正电子发射断层扫描(Positron Emission Tomography,PET)成像在临床应用中至关重要,其图像的自动化分割对疾病诊疗意义重大.PET图像的自动化分割研究近年来取得了显著进展,特别是在深度学习方法的应用方面.PET图像...
【关键词】 正电子发射断层扫描成像；感兴趣区域分割；深度学习；
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【中文期刊】 曾超权 骆炜 等 《电子技术应用》 2025年51卷4期 16-22页
【摘要】 心电图(ECG)是评估心脏健康的重要工具.随着科技的进步,越来越多的智能设备被开发用于监测心电信号.然而,由于便携性的要求,这些智能设备通常只能测量有限导联数量的心电信号,这可能会影响心脏疾病诊断的准确性.为了解决这一问题,提出了一种基于生...
【关键词】 心电图；生成式对抗网络；Transformer；
- 概要：
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【中文期刊】 吴至境 刘富强 等 《食品科学》 2025年46卷2期 214-221页
【摘要】 针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(solu...
【关键词】 樱桃番茄；可溶性固形物含量；可见-近红外漫反射光谱；
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【中文期刊】 黄品瑜 钟丽明 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷1期 83-92页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法.方法 提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能.提出基于多头自注意力感知...
- 概要：
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【中文期刊】 龚玉晓 高淑萍 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷3期 295-305页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心电信号分类是医疗保健领域的重要研究内容.心电信号数据是类不平衡数据,不同类别的心律失常依赖于心电图的长期变化特征,局部变化特征及其相对位置.针对大多数方法不能较好地解决数据类不平衡,且未考虑特定波形重要性等问题,提出一种基于位置注意力机制...
【关键词】 心电信号；类不平衡；深度卷积生成对抗网络；
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【中文期刊】 菅影超 王虹 等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷2期 259-266页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:通过CT图像层间插值的方法提高图像质量,从而保证放疗中患者摆位验证的精度.方法:采用基于深度卷积神经网络(DCNN)算法,利用图像层间的关联信息重建中间层图像.应用卷积层、膨胀卷积层、池化层和上采样层交织的端到端的神经网络对CT图像进...
- 概要：
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