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【中文期刊】 朱梦圆 全若梦 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 406-415页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 睡眠分期对诊断和治疗睡眠问题具有重要意义.目前已有的深度睡眠分期网络存在数据效率低下和数据分布差异的问题,导致在训练集上训练的模型在实际数据上的性能下降.针对此问题,本研究提出了使用单通道脑电进行跨域自动睡眠分期的新型对抗域适应网络.该网络...
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【中文期刊】 王辰雨 李翔 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷2期 75-82页ISTIC
【摘要】 为解决多站点静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据的域间特征分布不一致,本研究提出了一种基于无监督跨域自适应的抑郁症识别算法,以充分利用多尺度下的时序信息,平衡多站点rs-fMRI数据的源域与目标域间的特征分布差异.首先,通过生成对抗网...
【关键词】 抑郁症；静息态功能磁共振成像；域自适应；
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【中文期刊】 谢冰 王威 等 《中国医学装备》 2025年22卷12期 30-33页ISTIC
【摘要】 目的:基于生成对抗网络的智能超声诊断仪自动化修复算法,提升超声诊断仪成像质量,为临床诊断提供影像学依据.方法:数据源自烟台毓璜顶医院临床采集的甲状腺超声影像数据集,共包含5 826张标注的超声结节图像.基于生成对抗网络的判别器判断受损的真实...
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【中文期刊】 曾俊 刘正杨 等 《中国医药导报》 2024年21卷19期 76-81页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于动漫视频联合对抗式虚拟仿真实践训练的肾脏病理教学新模式在肾脏病学病理学教育中的应用效果.方法 选取2022年9月至2023年9月重庆大学附属中心医院肾内科规培学员80名为研究对象.采用计算机随机法将学员分为对照组和试验组,各4...
【关键词】 动漫视频；对抗式虚拟仿真实践训练；肾脏病理学；
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【中文期刊】 刘羽轩 楚智钦 等 《南方医科大学学报》 2023年43卷8期 1402-1409页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于物理模型的级联生成对抗网络使用原始的多回波多线圈k空间数据加速定量多回波多参数磁共振成像方法的可行性分析与解释.方法 提出了一种基于物理模型的级联生成对抗网络,利用多域信息联合训练以及通过系统矩阵学习图像重建所需的关键参数,并...
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【中文期刊】 毛典辉 李学博 等 《计算机应用》 2024年44卷7期 2018-2025页
【摘要】 近年来,随着深度学习技术的快速发展,实体关系抽取在许多领域取得了显著的进展.然而,由于汉语具有复杂的句法结构和语义关系,面向中文的实体关系抽取任务中仍然存在着多项挑战.其中,中文文本中的重叠三元组问题是领域中的重要难题之一.针对中文文本中的...
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【中文期刊】 郭香兰 王立 等 《食品科学》 2024年45卷12期 22-30页
【摘要】 粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义,但由于粮食加工工艺复杂,污染物检测困难导致数据量较小,难以满足建模预测所需,需要研究小样本的污染物数据扩充方法.同时,较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的先验知识,传统监督学习...
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【中文期刊】 闻亮 孙晖 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷9期 1-7页ISTICCA
【摘要】 目的:针对磁共振血管造影(magnetic resonance angiography,MRA)图像存在部分血管微小、血管重叠等难以自动分割的问题,提出一种基于深度学习的脑血管分割方法.方法:采用由多生成器和判别器组成的生成式对抗网络(ge...
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【中文期刊】 熊敏 康文杰 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 1-6页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)的大脑年龄预测方法,以客观评估大脑健康状态.方法:首先,将二维DCGAN扩展到三维DCG...
【关键词】 脑年龄预测；深度卷积生成对抗网络；卷积神经网络；
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【中文期刊】 孙杰 杨嘉程 等 《阿尔茨海默病及相关病》 2023年6卷4期 279-285页
【摘要】 目的:探究无监督深度学习模型将大量临床诊断性结构磁共振扫描重构为高分辨数据的可行性,并应用于脑形态学定量测量.方法:纳入上海市同济医院具有厚层或薄层常规临床结构磁扫描的被试的影像学及临床学数据共580例,包括363例兼具厚层和薄层扫描的受试...
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