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【中文期刊】 袁驰 李计巧  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷2期 38-43页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 研究医学文本药物不良事件数据抽取方法,为临床用药风险管理和科学决策提供支持.方法/过程 基于预训练模型,结合实体识别和关系抽取两个子任务的关联性,设计面向药物不良事件监测的实体关系联合抽取方法.结果/结论 在公开药物不良事件抽取...

【关键词】 药物不良事件； 实体关系抽取； 预训练模型；

【中文期刊】 由丽萍 王世钰  等 《医学信息学杂志》 2023年44卷7期 57-62页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 基于社交网络评论文本抽取药品不良事件,为药品研发和安全监管提供参考.方法/过程采用框架语义理论,结合《监管活动医学词典》术语集构建药品不良事件分类词表;基于词典和规则匹配的方法识别事件类别和框架元素,利用语义信息实现药品不良事件...

【关键词】 社交网络； 框架语义； 药品不良事件；

【外文期刊】 Rubrichi,S. ; Quaglini,S. ; 《Journal of biomedical informatics》 2012年45卷2期 231-239页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Adverse drug events; Conditional random fields; Information extraction;

【外文期刊】 《Journal of biomedical informatics》 2015年57卷 333-349页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Adverse drug events; Electronic health records; Corpus annotation;

【外文期刊】 Dongfang,Xu ; Vikas,Yadav ; 等 《Proceedings of machine learning research》 2018年90卷 57-65页

【关键词】 Adverse Drug Event; Information Extraction; Neural Network;

【外文期刊】 Yiming,Li ; Wei,Tao ; 等 《Journal of biomedical informatics》 2024年152卷 104621页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Adverse drug event (ADE) extraction; Machine learning/Deep learning; Natural language processing (NLP);

【外文期刊】 Fei,Li ; Weisong,Liu ; 等 《JMIR medical informatics》 2018年6卷4期 e12159页

【关键词】 adverse drug event; deep learning; multi-task learning;

【外文期刊】 Sriraam,Natarajan ; Vishal,Bangera ; 等 《Knowledge and information systems》 2017年51卷2期 435-457页

【关键词】 Adverse Drug Event Extraction; Markov Logic Networks; Natural Language Processing;

【外文期刊】 Harshit,Jain ; Nishant,Raj ; 等 《BMC bioinformatics》 2021年22卷Suppl 11期 330页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Adverse drug event; Entity-relation extraction; Healthcare;

【外文期刊】 Xiao,Liu ; Hsinchun,Chen ; 《Journal of biomedical informatics》 2015年58卷 268-279页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Adverse drug event extraction; Health social media analytics; Information search and retrieval;