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【中文期刊】 王琳 王宏 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷5期 554-562页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 对驾驶员在驾驶过程中的疲劳状态进行实时准确的预判,可减少由于驾驶疲劳引发的交通事故.首先,通过无线体域网采集了12名驾驶员在真实驾驶过程中的多模态特征,提取了脑电、肌电、呼吸等3种生理信号的特征参数近似熵,其中基于畸变能密度理论(DED)确...
- 概要:
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【中文期刊】 《亚洲两栖爬行动物研究(英文版)》 2020年11卷2期 115-123,中插14页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 Brain asymmetry for processing visual information is widespread in animals. However, it is still unknown how the complex...
【关键词】 approximate entropy (ApEn);complexity;electroencephalogram (EEG);
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【中文期刊】 《浙江大学学报B(英文版)》 2006年7卷10期 844-848页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 An improved approximate entropy (ApEn) is presented and applied to characterize surface electromyography (sEMG)signals. ...
【关键词】 Surface EMG (sEMG) signal;Nonlinear analysis;Approximate entropy (ApEn);
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【中文期刊】 《亚洲两栖爬行动物研究(英文版)》 2016年7卷3期 180-190页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 Brain systems engage in what are generally considered to be among the most complex forms of information processing. In t...
【关键词】 electroencephalogram (EEG);approximate entropy (ApEn);complexity;
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【中文期刊】 张政 许永华 等 《中国医学计算机成像杂志》 2016年22卷3期 212-216页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:应用ApEn表示信号复杂度,探讨头动相关噪声对大脑静息态fMRI信号复杂度的影响,以使rfMRI信号复杂度更准确地反映大脑认知能力.方法:计算“WU-Minn HCP”所提供38个个体两期(REST1,REST2) rfMRI的“原始...
【关键词】 近似熵;头动相关噪声;静息态功能磁共振成像;
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【中文期刊】 陈晓平 和卫星 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷9期 1701-1704页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:考察睡眠各期与近似熵的相互关系及相关参数选取对其的影响,以获取一种能较好反映睡眠分期的特征量.方法:数据处理于2007-05/09在江苏大学电气信息工程学院生物医学工程系实验室完成.睡眠脑电数据取自波士顿Beth Israel医疗睡眠...
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【中文期刊】 张波 傅贤 等 《海南医学》 2016年27卷1期 16-19页ISTICCA
【摘要】 目的 研究不同心理特质对生物反馈作用效果的影响,探讨生物反馈发挥作用的潜在机制.方法 分别采用心理量表学生生活应激问卷(SLSI)、症状自评量表(SCL-90)、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)评价30名健康大学生志愿者的心理...
- 概要:
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【中文期刊】 张波 傅贤 等 《中国现代医学杂志》 2015年25卷35期 48-52页ISTIC
【摘要】 目的 借助近似熵(ApEn)和交叉近似熵(Cross-ApEn),研究生物反馈过程中脑电、心电的变化,从而发现生物反馈对机体的治疗机制.方法 60例健康受试者纳入研究,其中30例为生物反馈实验组,30例为正常对照组.以肌电生物反馈作为反馈方...
- 概要:
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【中文期刊】 李向东 安占周 等 《高技术通讯》 2019年29卷8期 816-822页
【摘要】 阿尔茨海默病(AD)作为典型的脑功能障碍性疾病,严重影响患者的工作与生活.轻度认知功能障碍综合症(MCI)作为阿尔茨海默病的前期症状,对其干预治疗对延缓病情具有重要作用.本文基于记忆力障碍训练仪中的意念力游戏训练系统对20名确诊的轻度认知功...
【关键词】 阿尔茨海默病(AD);轻度认知功能障碍综合症(MCI);脑电信号(EEG);
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【中文期刊】 张振 杜守洪 等 《生物医学工程研究》 2013年32卷2期 74-79页ISTIC
【摘要】 采用近似熵(ApEn)与支持向量机(SVM)相结合的方法对癫痫发作间歇期EEG和发作期EEG进行自动识别分类,通过分类结果来检验非线性动力学指标是否可有效运用于脑电癫痫波的自动实时探测中并验证由非线性动力学指标训练的分类器的泛化能力.研究使...
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