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【中文期刊】 谢园君 甄国强 等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷14期 74-83页
【摘要】 目的 对高海拔某工业园区周边耕地土壤及油菜各组织器官中Cd、Cr、Cu、Pb、Ni和Zn的含量进行检测,并分析土壤-油菜系统中6种重金属元素的分布特征、富集迁移规律.方法 使用全自动石墨炉消解仪对样品进行消解,使用电感耦合等离子体发射光谱仪...
【中文期刊】 李阳兵 罗光杰 等 《生态学报》 2014年34卷9期 2195-2207页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 喀斯特石漠化,近年来已成为研究热点和引起国家层面重视,但当前研究并没揭示岩溶山地土地为什么会发生石漠化这一现象的本质,没有阐明岩溶山地农户为什么要进行不合理活动.通过典型案例研究从理论上解释岩溶山地农户为什么要进行不合理活动这个问题,以从本...
【中文期刊】 任文海 梁华东 等 《湖北农业科学》 2017年56卷9期 1633-1637页
【摘要】 研究了湖北省26个县(市、区)近三十年来耕地地力变化情况.结果表明,耕地总面积减少了17.43%;不同耕地类型和各地形耕地面积均有较大幅度减少;优质耕地面积减少,劣质耕地面积增加,耕地整体质量呈严重下降趋势;土壤中氮、磷养分含量大幅度提高,...
【中文期刊】 孔星杰 王广昊 等 《生态学杂志》 2024年43卷5期 1434-1441页 ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为探明铅锌废渣场周边不同土地利用类型下土壤重金属含量、形态变化以及土壤-植物体系中重金属的富集特征,本研究以铅锌废渣场周边2种典型的土地利用类型(耕地、林地)及6种常见植物(玉米、萝卜、荞麦、云南松、柳杉、荚莲)为对象,通过采集土壤和上覆常...
【中文期刊】 吕晓 史洋洋 等 《应用生态学报》 2016年27卷4期 1077-1084页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 基于地学信息图谱理论与方法,运用ArcGIS 10.0软件,以江苏省1990、2000和2010年3期遥感解译数据为空间数据源合成江苏省1990-2000和2000-2010年两个10年阶段的土地利用变化图谱以及耕地利用变化模式图谱,据此揭...
【中文期刊】 董明哲 陈香碧 等 《生态学杂志》 2016年35卷7期 1834-1841页 ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 以亚热带红壤丘陵区典型旱地和水旱轮作长期定位试验地为研究对象,以单施化肥(NPK)为对照,研究长期秸秆还田配施化肥(NPKS)后农田土壤中纤维素的积累效应及其周年降解特征,并从纤维素降解的关键酶活性、土壤基本性质和气候环境阐明影响农田土壤中...
【中文期刊】 刘晶鑫 迟凤琴 等 《应用生态学报》 2015年26卷10期 3066-3072页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为了研究长期不同施肥对农田黑土微生物群落功能多样性的影响,采用Biolog-ECO微平板培养法,对已经连续施肥35年的农业部哈尔滨黑土生态环境重点野外科学观测试验站4种处理(CK、NPK、M、MNPK)的两个土层(0~20、20~40 cm...
【中文期刊】 《植物学报(英文版)》 2015年57卷11期 874-875页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The global demand on agricultural products is rapidly expanding because of a growing world population and other factors,...
【中文期刊】 《植物学报(英文版)》 2006年48卷5期 503-512页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 After converting cropland to forest, carbon is sequestered in the aggrading biomass of the new forests,but the question ...
【关键词】 afforestation; carbon sequestration; China;
【中文期刊】 《植物学报》 2005年47卷10期 1193-1210页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Two surveys were conducted to investigate weed vegetation in a 153-hm2 sampling area of summer crop fields from Anhui Pr...
【关键词】 canonical correspondence analysis (CCA); ecological interpretation; principal component analysis (PCA);