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【中文期刊】 李耀发 党志红 等 《河北农业科学》 2011年15卷4期 23-24页
【摘要】 二点委夜蛾(Athetis lepigone Moschler)是近年来河北省1种新的玉米苗期重要害虫。为了深入研究其发生规律和行为特点,进行了室内二点委夜蛾的人工饲养,并初步描述了其不同虫态的形态特征,总结了其室内条件下的发育历期,为该虫...
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【中文期刊】 熊荣川 江建平 等 《动物学研究》 2010年31卷5期 490-498页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 通过人工受精的方法获得的凹耳臭蛙(Odorrana tormota)的早期胚胎及胚后幼体的发育过程,根据胚胎发育过程中的形态及生理特征变化规律进行分期.把凹耳臭蛙的发育过程分成两个阶段:1)早期胚胎发育阶段,即从蛙卵受精到鳃盖完成期,在18...
- 概要:
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【中文期刊】 唐权 窦骏 《中国免疫学杂志》 2026年42卷1期 247-256页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 人工智能(AI)开创了疫苗设计的新时代,AI在疫苗研发中的作用、潜力及对整个疫苗行业的变革影响越来越受到重视.本综述运用文献调研方法,对近5年国内外AI在疫苗研发应用中的论文进行收集、梳理并总结主要研究成果.AI工具或方法已应用于疫苗靶抗原...
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【中文期刊】 Boyang Wang Tingyu Zhang 等 《药物分析学报(英文版)》 2025年15卷3期 489-500页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Drug development remains a critical issue in the field of biomedicine.With the rapid advancement of information technolo...
【关键词】 Artificial intelligence;Drug-target interactions;Deep learning;
- 概要:
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【中文期刊】 Chen Fu Qiuchen Chen 《药物分析学报(英文版)》 2025年15卷8期 1703-1723页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Artificial intelligence(AI)is revolutionizing traditional drug discovery and development models by seamlessly integratin...
【关键词】 AI;Drugs;Research and development;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 Manzhan Zhang Yuxin Wan 等 《药物分析学报(英文版)》 2025年15卷8期 1690-1702页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Understanding the metabolism of endogenous and exogenous substances in the human body is essential for elucidating disea...
【关键词】 Metabolism prediction;Artificial intelligence;Human genome-scale metabolic models;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 吴敏敏 王鑫钰 等 《复旦学报(医学版)》 2025年52卷3期 470-474页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 自1956年人工智能(artificial intelligence,AI)概念提出以来,医学始终是其核心应用领域之一.当前,AI技术已贯穿诊疗全流程,并延伸至药物研发、手术机器人及临床试验优化等创新场景,形成以数据治理、算法创新、场景应用...
- 概要:
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【中文期刊】 肖月 王智阳 《医学与哲学》 2025年46卷4期 10-13页ISTICPKU
【摘要】 当前,以数字、智能、绿色为特点的人工智能技术在卫生健康领域快速发展,推动精准医学、主动健康、银发经济等新模式、新业态和新产业的兴起,为健康中国建设注入新动能.然而,医疗健康领域在系统性应用人工智能技术方面仍面临诸多挑战,例如,医疗数据的隐私...
- 概要:
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【中文期刊】 庞钰 《医学与哲学》 2025年46卷13期 12-16,32页ISTICPKU
【摘要】 生成式人工智能以数据密集型范式高效整合跨地域患者和基因数据,重塑了药物研发流程,但也带来了数据控制削弱、权利主体弱化与数据公平缺位等数据权利困境.在此基础上,提出"可解释-可协商-可追责"三维数据权利治理框架,强调通过分层解释与公共平台降低...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 勾岚 姜明慧 等 《中国卒中杂志》 2025年20卷6期 710-717页ISTICPKU
【摘要】 卒中是全球致死致残的首要病因.基于人工智能(artificial intelligence,AI)融合临床与多组学数据的研究范式,为卒中精准防治提供了新方案.AI技术通过整合分析临床与多组学数据,能够提升卒中高危人群识别能力,优化早期诊断与...
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