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【中文期刊】 闫雪娜 马翔宇  等 《医疗卫生装备》 2024年45卷6期 59-64页 ISTICCA

【摘要】 目的:探讨深度学习(deep learning,DL)和图谱库(Atlas)联合的MRI引导下在线自适应放疗自动勾画方案的勾画效果.方法:选取2020年1月至2021年9月在某院进行MRI引导下在线自适应放疗的15例前列腺癌患者,以随机抽样...

【关键词】 磁共振图像引导放疗； DL勾画； Atlas勾画；

【中文期刊】 孙宇晨 张晓智  等 《中华放射肿瘤学杂志》 2017年26卷10期 1167-1172页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨宫颈癌放疗中自动轮廓勾画软件中图谱数据库模板的最优构建模式,并检验其有效性和准确性.方法 本研究采用MIM自动勾画软件,在临床中分别选取20、40、60、80、100、120例宫颈癌患者CT图像及结构文件构建相应的图谱库模板.另选...

【关键词】 自动轮廓勾画软件； 图谱数据库模板； 层数；

【中文期刊】 薄斌仕 翟国强  等 《磁共振成像》 2017年8卷5期 367-373页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于定量磁化率成像(quantitative susceptibility mapping,QSM)技术制作可用于自动分割大脑深层灰质核团的概率图谱.材料与方法 15名健康受试者参与研究,所有受试者扫描均在3.0 T磁共振成像设备系统...

【关键词】 磁共振成像； 定量磁化率成像； 基于图谱分割；

【中文期刊】 彭应林 游雁  等 《中华放射肿瘤学杂志》 2016年25卷6期 609-614页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 对基于模板自动分区(ABAS)算法的图像勾画软件进行临床前测试,评估鼻咽癌放疗计划OAR勾画精度,为确定临床应用条件提供依据.方法 以放疗医师在22例鼻咽癌患者放疗计划CT图像上手工勾画的OAR结构为评价标准,分别对ABAS软件两种算...

【关键词】 基于模板自动分区； 器官勾画； 相似性指数；

【中文期刊】 单书灿 邱杰  等 《中国医学装备》 2015年7期 33-36页 ISTIC

【摘要】 目的：分析和比较两种自动勾画软件对放射治疗中鼻咽癌患者CT图像的靶区和危及器官勾画效果。方法：选取50例鼻咽癌患者的CT图像，建立一个数据库，另选20例鼻咽癌患者的CT图像应用RS和MIM两种软件进行基于以上数据库的勾画，对两种软件勾画结果...

【关键词】 鼻咽癌； 自动勾画； 危及器官；

【中文期刊】 刘宏 王捷  等 《计算机学报》 2014年37卷6期 1241-1250页

【摘要】 基于多图谱的分割方法能有效解决脑MR图像中特定对象如海马体、杏仁核等组织的自动精确分割问题.为加快处理速度,该方法需要从大型图谱数据集中挑选与目标分割图像比较近似的若干图谱作为分割参考.传统的多图谱分割方法在选择图谱时通常只依据图谱图像与目...

【关键词】 脑MR图像； 多图谱分割； 图谱选择；

【中文期刊】 《自然科学进展(英文版)》 2006年16卷10期 1106-1110页

【摘要】 A framework incorporating a subject-registered atlas into the fuzzy connectedness (FC) method is proposed for the automa...

【关键词】 fuzzy connectedness； atlas-based segmentation； brain tissue classification；

【中文期刊】 胡江 王明理  等 《中华肿瘤防治杂志》 2015年22卷8期 618-622页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨单模板自动轮廓勾画软件(atlas-based auto segmentation,ABAS)在头颈部肿瘤调强放疗(intensity modulated radiation therapy,IMRT)计划中器官轮廓勾画的准确性及...

【关键词】 自动轮廓勾画； 单模板； 形状相似性指数；

【中文期刊】 王海鹏 樊馨  等 《中国医学影像技术》 2014年30卷2期 295-299页 ISTICPKUCSCD

【关键词】 正电子发射断层显象术； 磁共振成像； 衰减校正；

【外文期刊】 Langerak,T.R. ; VanDerHeide,U.A. ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery》 2013年8卷6期 929-936页

【关键词】 Classifier combination; Label fusion; Multi-atlas-based segmentation;