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【中文期刊】 张多多 吴鹏升 等 《磁共振成像》 2025年16卷10期 48-54,82页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于深度学习训练图像分类模型,研究其用于肝脏多参数磁共振成像(multi-parameter magnetic resonance imaging,mpMRI)序列分类的可行性.材料与方法 回顾性收集2022年11月16日至2023年...
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【中文期刊】 张亚洲 李智伟 等 《医学信息》 2025年38卷8期 15-20页
【摘要】 目的 探索深度学习模型在流式细胞检测报告结果部分文本资料上的分类效果.方法 使用CNN、LSTM等六种深度学习模型对流式检测报告的结果部分的文字资料进行分析,并对急性白血病患者进行分类预测,最后通过综合指标F1 值对模型进行评价.结果 CN...
- 概要：
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【中文期刊】 马进 任泽 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷4期 720-732页
【摘要】 Automated sleep stages classification facilitates clinical experts in conducting treatment for sleep disorders,as it is ...
【关键词】 sleep stages classification；vision transformer；contrastive learning；
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【中文期刊】 马明明 秦乃姗 等 《磁共振成像》 2024年15卷1期 55-60页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为了实现图像性质的自动甄别,通过深度学习技术和程序构建多参数乳腺MRI图像自动分类模型并验证其效能.材料与方法 回顾性收集我院2010年1月至2020年11月乳腺MRI图像质量合格数据862例(数据集Ⅰ),按序列分三类:T2WI、T2...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 范莉芳 张超学 等 《中国超声医学杂志》 2024年40卷2期 153-157页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 分析病理参数联合超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)影像特征构建的列线图预测乳腺癌Luminal分型的价值.方法 回顾性分析212例行超声ABVS检查的Luminal型乳腺癌患者的病理及超声资料,以雌激素受体(ER)阳性、人表皮生长因子...
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【中文期刊】 周芳芳 陈方红 等 《浙江临床医学》 2023年25卷9期 1378-1381页ISTIC
【摘要】 目的 探讨自全容积动乳腺成像(ABUS)对乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS)4 类乳腺病变再次分级的诊断价值方法 回顾性分析203个乳腺病灶术前的常规超声及ABUS资料.以术后病理结果为金标准,分析ABUS对常规超声BI-RADS...
【关键词】 自动乳腺全容积成像；乳腺超声影像报告和数据系统4类；分级；
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【中文期刊】 熊仲波 金孝燕 等 《国际检验医学杂志》 2015年10期 1373-1375页ISTICCA
【摘要】 目的：对日本Sysmex公司XN‐9000全自动血细胞分析仪（简称XN‐9000分析仪）进行性能评价。方法参照多项国际、国内标准对分析仪进行性能评价。结果 XN‐9000分析仪批内及批间精密度、携带污染率、线性范围和准确性均符合相关质量控制...
【关键词】 Sysmex XN-9000全自动血细胞分析仪；性能评价；精密度；
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【中文期刊】 邓梅葵 孙迎 等 《生物医学工程学进展》 2014年2期 84-88页CA
【摘要】 细菌的分类鉴定与细菌的研究和应用有着同等重要的地位。准确地鉴定细菌类别，根据其菌种种类不同，分别针对肠杆菌、阳性球菌、非发酵菌等菌种设计不同药敏板条的抗生素组合，可以指导临床应用用药。目前，细菌分类鉴定方法主要包括表型鉴定法和分子遗传学鉴定...
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【中文期刊】 ZHAO Qi MAI Si Wei 等 《生物医学与环境科学（英文版）》 2023年36卷5期 431-440页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective To develop a few-shot learning (FSL) approach for classifying optical coherence tomography (OCT) images in pat...
【关键词】 Few-shot learning；Student-teacher learning；Knowledge distillation；
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【中文期刊】 王世宽 潘明 等 《生物技术》 2010年20卷2期 37-39页ISTICCA
【摘要】 目的:统计分析酵母菌的来源,为大曲微生物物种及其来源变化提供基础资料.方法:利用Biolog微生物自动分析系统进行精确鉴定,并通过统计分析得出微生物菌种的来源.结果:从伏曲样品中分离纯化出7株酵母菌J-1,2,3,4,5,6,7,利用Bio...
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