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【中文期刊】 陈嘉炜 邱舜敏 《实验室检测》 2024年2卷12期 22-25页
【摘要】 目的 乳腺癌的早期诊断至关重要.本文旨在利用深度学习模型对自动乳腺超声(Automatic Breast Ultrasound,ABUS)数据中的乳头区域进行精确检测,确保乳腺肿瘤在早期阶段能够获得可靠的技术诊断支持.方法 采用基于YOLO...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Price JH. ; Gough DA. ; 等 《Cytometry》 1996年25卷4期 303-316页MEDLINE
【关键词】 Contrast enhancement;Automated threshold prediction;Object recognition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kivioja T. ; Verkhovsky A. ; 等 《Journal of Structural Biology》 2000年131卷2期 126-134页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Spherical viruses;Cryoelectron microscopy;Automated object detection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Surangi W. Punyasena ; Derek S. Haselhorst ; 等 2022年13卷9期 2049-2064页
【关键词】 automated pollen identification;convolutional neural networks;image classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yinhui Deng ; Yuanyuan Wang ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2011年51卷3期 199-209页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 object growing;automated detection of follicles;polycystic ovary syndrome;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yinhui Deng ; Yuanyuan Wang ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2011年51卷3期 199-209页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 object growing;automated detection of follicles;polycystic ovary syndrome;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lee, Hyunkwang ; Tajmir, Shahein ; 等 《Journal of digital imaging: the official journal of the Society for Computer Applications in Radiology》 2017年30卷4期 427-441页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bone-age;Structured reporting;Artificial neural networks (ANNs);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Novas, Romulo Bourget ; Sassoli Fazan, Valeria Paula ; 等 《Journal of digital imaging: the official journal of the Society for Computer Applications in Radiology》 2016年29卷1期 63-72页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Medical imaging;Automated object detection;Biomedical image analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Matthias,Zeppelzauer ; 《EURASIP journal on image and video processing》 2013年2013卷 46页
【关键词】 Automated video indexing;Automatic animal detection;Color-based object detection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nagaraju,Y ; Venkatesh ; 等 《The Indian journal of tuberculosis》 2025年72 Suppl 2卷 S7-S17页MEDLINECA
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