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【中文期刊】 梁思超 许嘉  等 《中华耳科学杂志》 2025年23卷1期 59-64页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 训练多种机器学习模型用于听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)波形的自动识别,并确定准确率最高的模型,使ABR自动识别技术更好地应用于临床实践.方法 选取2021年6月至2022年6月北京清华长...

【关键词】 听觉脑干反应； 波形识别； 机器学习；

【中文期刊】 王海源 吴凯  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 246-255页 ISTIC

【摘要】 神经精神疾病严重影响患者脑解剖结构、神经系统功能及心理健康,其早期识别与诊断对患者的治疗及康复具有重要意义.基于神经影像数据构建复杂的脑网络,可用于定量化分析神经精神疾病患者的脑结构及功能异常,为研究神经精神疾病的神经影像生物标记物提供重要...

【关键词】 磁共振成像； 神经精神疾病； 脑网络；

【中文期刊】 李延军 宫国强  等 《航天医学与医学工程》 2024年35卷5期 282-288页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 目的 探索一种不采集脑电信号的航天员在轨睡眠质量评估方法,从而简化卫生学处理并降低睡眠监测负荷.方法 使用AASM标准的ISRUC-Sleep公开数据库,训练集(n=20)与测试集完全独立.测试集包括两个子集:睡眠障碍组(n=10)、健康组...

【关键词】 自动睡眠分类； 睡眠分期； 眼电；

【中文期刊】 摆文丽 农卫霞  等 《医学信息》 2024年37卷6期 78-83页

【摘要】 目的 研究自动化分析方法用于流式细胞术数据分析、解决细胞亚群自动分类和标注问题的价值,以期为疾病诊断提供参考.方法 收集2021年急性白血病骨髓流式检测数据528例,通过补偿、转换以及去粘连完成流式细胞术原始数据预处理,对预处理后的数据使用...

【关键词】 流式细胞术； 聚类分析； 亚群分类；

【中文期刊】 黄佳 刘翔宇  《科技创新与应用》 2024年14卷5期 28-31页

【摘要】 针对当前医疗器械分类仍然采用人工分类方式,费时费力的问题,提出一种基于机器学习的医疗器械分类与预测方法,通过引入机器学习和自然语言处理领域的经典算法,以新版《医疗器械分类目录》为标准,提取医疗器械产品注册证的关键信息作为语料库,实现对医疗器...

【关键词】 医疗器械； 机器学习； 自动分类；

【中文期刊】 张铭 柏昆  等 《医学影像学杂志》 2023年33卷8期 1394-1397,1411页 ISTIC

【摘要】 目的 探讨深度学习胸部X线摄影片辅助诊断系统对成人X线摄影胸片征象的诊断效能及自动分类中的应用价值.方法 选取我院就诊并且行胸部X线摄影平片检查的763例患者.采用Dr.Wise胸部X线摄影片辅助诊断系统检测疾病征象并自动分类胸片优先级,包...

【关键词】 深度学习； X线摄影； 胸部；

【中文期刊】 邱实 宋鹏飞  等 《实用临床医药杂志》 2023年27卷23期 1-5,11页 ISTICCA

【摘要】 目的 探讨全自动细胞形态学分析仪在外周血白细胞(WBC)形态学分析中的应用价值.方法 随机选取306例住院及门诊患者静脉血标本,采用全自动细胞形态学分析仪进行WBC预分类.比较全自动细胞形态学分析仪计数、全自动血细胞分析仪计数与手工计数的差...

【关键词】 全自动细胞形态学分析仪； 全自动血细胞分析仪； 手工计数法；

【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2020年15卷2期 222-231页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Perinatal hypoxic-ischemic-encephalopathy significantly contributes to neonatal death and life-long disability such as c...

【关键词】 advanced signal processing； aEEG； automatic detection；

【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2013年20期 1844-1852页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 The automatic detection and identification of electroencephalogram waves play an important role in the prediction, diagn...

【关键词】 neural regeneration； brain injury； epilepsy；

【中文期刊】 钟嵘 吕国荣  等 《中国超声医学杂志》 2016年32卷2期 121-123页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨全自动乳腺容积扫描(ABVS)在乳腺BI RADS分类的应用价值.方法 对159例患者(共179个结节)分别采用二维超声(2DUS)和ABVS进行BbRADS分类,将2类及3类归为良性;4类及5类归为恶性.以病理结果为标准,比较两...

【关键词】 超声检查； 全自动乳腺容积扫描技术； 乳腺肿瘤；