医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

当前检索式: 关键词=(Automatic identification)
当前检索式
关键词=(Automatic identification)
展开
  • 排序
  • 筛选
364条结果
资源类型收起
  • 259
  • 103
  • 2
中图分类展开
17
16
8
6
4
更多...
中图分类
加载更多选项
    年份展开
    发布时间展开
    关键词聚类展开
    • 38
    • 34
    • 21
    • 18
    • 12
    更多...
    关键词聚类
      加载更多选项
        医学文献类型聚类展开
        • 9
        • 8
        • 4
        • 3
        • 2
        更多...
        医学文献类型聚类
          加载更多选项
            定制检索筛选项
            中文期刊
            刊名
            作者
            作者单位
            收录源
            栏目名称
            语种
            医学主题词
            出版状态
            外文期刊
            文献类型
            刊名
            作者
            医学主题词
            收录源
            语种
            学位论文
            授予学位
            授予单位
            会议论文
            主办单位
            专      利
            专利分类
            专利类型
            国家/组织
            法律状态
            申请/专利权人
            发明/设计人
            成      果
            鉴定年份
            学科分类
            地域
            完成单位
            标      准
            强制性标准
            中标分类
            标准类型
            标准状态
            来源数据库
            法      规
            法规分类
            内容分类
            效力级别
            时效性
              加载更多选项
                定制检索筛选项
                当前检索式: 关键词=(Automatic identification)
                当前检索式
                关键词=(Automatic identification)
                展开
                共364条结果
                排序方式
                出版时间 相关度 被引次数 下载量
                清除 | 已选 0/200
                0

                【中文期刊】 廖婉婷  胡岚  等 《国际检验医学杂志》 2026年47卷1期 97-101页ISTICCA

                【摘要】 人体肠道寄生虫在我国尤其是偏远地区,呈现流行范围广、危害严重等特征.传统病原学检测手段主要依赖人工显微镜观察,存在效率低、主观性强等局限.近年来,随着人工智能的快速发展,深度学习凭借其在图像数据识别领域的出色表现,被广泛应用于寄生虫自动识别...

                【关键词】 人体肠道寄生虫深度学习自动识别

                浏览:3 被引:0 下载:3
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 刘建强  卢赛虎  等 《生物医学工程研究》 2025年44卷2期 83-89页ISTIC

                【摘要】 为准确监测动脉直径参数,本研究设计了一种基于柔性超声技术的可穿戴动脉自识别与直径监测系统.首先,基于回波能量方差乘积(EVP)特征结合动脉搏动过程中前后壁的运动规律,从单帧超声回波中自动探测动脉壁,并测量其直径;然后,基于换能器位置概率分布...

                【关键词】 可穿戴柔性超声技术动脉直径测量

                浏览:4 被引:0 下载:4
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 张明新  王丽杰  等 《食品安全导刊》 2025年19期 76-78页

                【摘要】 目的:参加编号为CNCA-24-01乳粉中沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、克罗诺杆菌属(阪崎肠杆菌)的定性检测能力验证实验,验证检测机构检测金黄色葡萄球菌的能力.方法:根据能力验证参试指导书,并参考《食品安全国家标准 食品微生物学检验 金黄色葡萄...

                【关键词】 金黄色葡萄球菌能力验证全自动微生物生化鉴定系统(VITEK2)

                浏览:2 被引:0 下载:2
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 杨红飞  杨华  等 《环境昆虫学报》 2024年46卷3期 765-772页ISTICPKUCSCD

                【摘要】 海榄雌瘤斑螟Ptyomaxia syntaractis,红树植物白骨壤Avicennia marina最重要害虫,严重影响白骨壤生长和生态功能的发挥.为高效监测海榄雌瘤斑螟的种群发生动态,实时获得预警信息,本研究通过引入目标检测算法YOLO...

                【关键词】 海榄雌瘤斑螟深度学习YOLO V5

                浏览:12 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 鞠睿  潘东  等 《中国数字医学》 2024年19卷11期 60-66页ISTIC

                【摘要】 目的:面对人工式检查检验危急值管理存在的效率低、易出错等痛点,借助自然语言处理技术进一步提升危急值识别率,减少人工差错.方法:采用自然语言分词的方法,利用Jieba中文分词工具,创新利用正反双向规则库,与相关系统进行集成,构建了一个具备检查...

                【关键词】 自然语言处理检查危急值

                浏览:6 被引:2 下载:12
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 曹健  胡军智  等 《中国医学装备》 2024年21卷4期 188-191页ISTIC

                【摘要】 针对目前野战制式药材箱组无法自动快速统计上报各类物资(药品、耗材、试剂等)的消耗数据,野战卫勤物资保障不精准、消耗补充靠人工清点上报,效率低等问题,采用基于智能化信息技术的野战卫勤分队物资保障模式,设计快速盘点野战药材箱实现卫勤物资数字化,...

                【关键词】 射频识别(RFID)技术自动称重盘点

                浏览:19 被引:1 下载:2
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 李广富  吕蕾莉  《激光生物学报》 2024年33卷6期 505-511页ISTICCA

                【摘要】 本文旨在探讨基于射频识别(RFID)和激光扫描的物联网(IoT)技术在临床试验中的应用,分析了其在提高数据准确性、提升工作效率、确保数据安全等方面的优势.RFID技术通过无线电波实现物品和数据的自动识别与采集,具有无需接触读取、高容量数据存...

                【关键词】 射频识别激光扫描自动识别

                浏览:3 被引:0 下载:9
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 黄媛媛  董建伟  等 《医学信息》 2024年37卷10期 130-132,140页

                【摘要】 目的 研究全自动血培养仪与微生物鉴定仪在临床血液检验中的应用效果.方法 选取2021年1月-2023年1月我院行血液检验的80例患者为研究对象,所有血液样本均采用全自动血培养仪与微生物鉴定仪检验,观察不同检验方法间检验时间、检验成本、革兰阳...

                【关键词】 全自动血培养仪微生物鉴定仪血液检验

                浏览:21 被引:2 下载:17
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 蔡爱嫔  吴文平  《中国医疗器械信息》 2024年30卷14期 76-78,86页

                【摘要】 目的:回顾和分析1900株在实验室间质量评估中的鉴定过程以及全自动微生物分析系统VITEK2-Compact(也称为VITEK2-Compact系统)在临床实践中稀有和困难细菌鉴定中的应用评估.方法:采用VITEK2-Compact系统自动...

                【关键词】 VITEK 2全自动细菌鉴定仪临床微生物学应用与优势评估

                浏览:13 被引:1 下载:4
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 焦丽丽  《中国医疗器械信息》 2024年30卷24期 56-58页

                【摘要】 目的:比较、分析微生物鉴定仪与全自动血培养仪在血液检验工作中的应用价值.方法:选取本院在2022年1月~2023年12月接收的80例需进行血液检验操作的患者,均进行外周静脉血的采集,然后分别采用微生物鉴定仪、全自动血培养仪进行检验,将采用微...

                【关键词】 血液检验全自动血培养仪微生物鉴定仪

                浏览:1 被引:0 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考
                • / 37
                收起侧边栏
                显示侧边栏
                更多> - 相关医事流 -
                • 加载中...
                - 相关学者 -
                • 加载中...
                - 相关机构 -
                • 加载中...

                特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

                • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

                • |
                • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

                • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

                官方微信
                万方医学小程序
                new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

                官方微信

                万方医学小程序

                使用
                帮助
                Alternate Text
                调查问卷