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【中文期刊】 杨青默 魏攀  等 《口腔医学研究》 2025年41卷1期 1-6页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,其在医学领域的融合应用受到广泛关注.医学人工智能在影像识别、疾病辅助诊断、疾病风险预测、提供健康咨询服务等方面发挥越来越重要的作用.口腔黏膜病诊断和评估高度依赖...

【关键词】 人工智能； 深度学习； 口腔黏膜病；

【中文期刊】 焦莉娟 何妙侠  《海军军医大学学报》 2025年46卷2期 155-167页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 随着分子病理与高通量测序技术的广泛应用,人们对淋巴造血组织肿瘤基因组特征的认识越来越深入.基因检测技术及其带来的新进展对推动淋巴瘤诊疗具有重要意义.本文介绍了用于淋巴瘤病理诊断与研究的新技术,包括全基因组测序、循环肿瘤DNA分析、单细胞分析...

【关键词】 基因检测； 淋巴瘤； 辅助诊断；

【中文期刊】 廖品亮 王子洪  等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷1期 24-34页 MEDLINEISTIC

【摘要】 近年来,心血管疾病已经成为常见疾病,随着机器学习技术和大数据技术的发展,计算机新技术对心电信号的处理能力得到了大幅提升,这也促使心血管疾病辅助诊断技术迎来了新的发展契机.该文围绕机器学习技术在心电信号处理方面的应用情况进行总结和探讨,尤其是...

【关键词】 心电图机器学习； 信号特征提取； 模糊分类；

【中文期刊】 尤霓 金雷  等 《临床和实验医学杂志》 2025年24卷1期 96-99页 ISTIC

【摘要】 目的 观察磁控胶囊内镜(MCCE)联合传统内镜在不明原因消化道出血(OGIB)诊断中的临床应用效果.方法 回顾性选取2019年5月至2024年6月入皖南医学院第二附属医院就诊的60例OGIB患者,所有患者均接受MCCE检查,分析MCCE在O...

【关键词】 胶囊内窥镜； 诊断； 不明原因消化道出血；

【中文期刊】 章俊航 蔡明建  等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷1期 76-81,95页 ISTIC

【摘要】 目的 构建基于临床表型数据和医学知识的智能决策支持系统,辅助医生进行临床诊断和治疗,提高抑郁症的诊疗决策准确性和工作效率.方法 整合大量真实临床表型数据和医学知识,运用自然语言处理技术深入分析医学文本中的实体、关系、属性和事件,构建知识图谱...

【关键词】 抑郁症； 表型数据； 自然语言处理；

【中文期刊】 肖欣 高玉清  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 274-280页 ISTICCSCD

【摘要】 提出一种基于双路径不同卷积核的DCL-Net的端到端肺炎辅助诊断方法.该方法无需进行特征工程,将原始肺音信号直接输入模型,利用卷积核分别为1?3和1?5的双路径卷积网络,每个路径包含3个残差块,以便模型自动学习肺音信号不同尺度的特征,同时避...

【关键词】 原始肺音； 肺炎； 智能辅助诊断；

【中文期刊】 史献乐 陈婷  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷2期 10-15页 ISTICCA

【摘要】 目的:提出一种基于Weka的急性淋巴细胞白血病(acute lymphoblastic leukemia,ALL)图像分类方法,以提高ALL细胞分类的准确性和稳定性.方法:首先,从急性淋巴细胞白血病图像数据库(Acute Lymphobla...

【关键词】 Weka； 急性淋巴细胞白血病； 机器学习；

【中文期刊】 李冠鹏 翟羽佳  等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 81-89页 ISTIC

【摘要】 乳腺癌作为女性最高发的恶性肿瘤之一,在全球范围内对女性健康构成严重威胁.其精确的病理诊断不仅关系到患者的治疗方案选择,也直接影响到治疗效果和患者生存质量.随着医学影像技术的不断进步,数字病理图像已逐渐成为临床诊断的标准手段,由此也带来对大量...

【关键词】 乳腺肿瘤； 深度学习； 病理图像；

【中文期刊】 马春洁  《数字通信世界》 2025年2期 246-249页

【摘要】 乳腺癌作为全球女性健康的主要威胁之一,其早期诊断对于提高治愈率至关重要.随着大数据和深度学习技术的发展,基于机器学习的计算机辅助诊断系统在乳腺病理图像的分类和诊断中显示出巨大潜力.本文综合分析了当前文献中提出的三种主要研究方法:首先对病理图...

【关键词】 乳腺癌； 辅助诊断； 卷积神经网络；

【中文期刊】 任海燕 王维广  等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1291-1302页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进一步促进多学科...

【关键词】 智能时代； 智慧中医； 研究进展；