- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 25
- 3
- 1
- 1
- 1
- 1
- 17
- 9
- 8
- 8
- 4
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 吕楠 冯柯臻 等 《中国药业》 2024年33卷15期 113-118页 ISTICCA
【摘要】 目的 为临床合理、安全使用芦可替尼提供参考.方法 检索美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)2011 年 11 月16 日至 2022 年 12 月 31 日以芦可替尼为首要怀疑药物的药品不良事件(ADE)报告,联用报告比值比(...
【关键词】 芦可替尼; 美国食品和药物管理局不良事件报告系统; 药品不良事件;
【中文期刊】 郭丽萍 杨健 等 《实用药物与临床》 2024年27卷5期 326-332页 ISTICCA
【摘要】 目的 对比分析降钙素基因相关肽(CGRP)靶向药物上市后的不良事件,为患者药物选择和临床安全用药提供参考.方法 收集美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中自药品上市时间至2023年9月30日的原始数据,采用报告比值...
【关键词】 降钙素基因相关肽(CGRP)靶向药物; 不良事件; FAERS数据库;
【中文期刊】 孙越泓 魏建香 等 《药物流行病学杂志》 2014年23卷5期 298-302页 ISTICCA
【摘要】 随着药品不良反应监测数据的日益增多,利用总体样本数据来进行信号检测的工作量大且及时性差.基于江苏省药品不良反应中心提供的两年的10万余条监测数据,以增量抽样的样本作为对时间序列的模拟,采用IC(Information Component)方...
【会议论文】余超 第六届中国药物警戒大会 2017年
【摘要】 目的:采用改良贝叶斯置信传播神经网络法(BCPNN)对江西省自发呈报系统药品不良反应(ADR)监测数据库中喜炎平注射液引起紫绀的信号进行数据挖掘及预警分析. 方法:收集江西省自发呈报系统2005年至2016年连续监测的ADR报告数据建...
【外文期刊】 Yang, Haiyan ; Wan, Zheng ; 等 《Expert opinion on drug metabolism & toxicology》 2023年19卷1/6期 217-223页
【外文期刊】 Kumar, Aman ; Ahuja, Jitin ; 等 《Therapeutic innovation & regulatory science.》 2018年52卷3期 329-333页
【关键词】 pharmacovigilance; BCPNN; PRR;
【外文期刊】 Jiayu,Yuan ; HongXia,Lu ; 等 《Pharmacoepidemiology and drug safety》 2024年33卷10期 e70030页 SCIMEDLINEBP
【关键词】 AE signal; Bayesian confidence propagation neural network (BCPNN); empirical Bayesian geometric mean (EBGM);
【外文期刊】 Bernhard,Vogginger ; René,Schüffny ; 等 《Frontiers in neuroscience》 2015年9卷 2页 SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian confidence propagation neural network (BCPNN); Hebbian learning; digital neuromorphic hardware;
【外文期刊】 Haiyan,Yang ; Zheng,Wan ; 等 《Expert opinion on drug metabolism & toxicology》 2023年19卷4期 217-223页 SCIMEDLINEBP
【外文期刊】 Bernhard A,Kaplan ; Anders,Lansner ; 《Frontiers in neural circuits》 2014年8卷 5页
【关键词】 BCPNN; concentration invariance; large-scale neuromorphic systems;