换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 43
- 15
- 12
- 9
- 5
- 4
- 4
- 23
- 18
- 11
- 9
- 9
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 刘位龙 王玎 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 61-68页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 提出一种能够有效抽取因果关系的算法,以提高医疗领域文本处理的准确性.方法 提出基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representations from Transformers,BE...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔晓笛 吴冠朋 等 《中国数字医学》 2025年20卷8期 65-71页ISTIC
【摘要】 目的:研究并设计智能预问诊模型,模拟医生实际问诊过程,准确了解患者就诊意图,自动解答患者提出的问题,减少患者问诊等待时间,提升患者就医体验,提高医生接诊效率.方法:基于深度学习技术构建智能预问诊模型,设计基于BERT-CNN的医疗文本分类模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李灿 镇可涵 等 《世界中医药》 2024年19卷9期 1329-1333页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:构建基于方剂数据集的知识图谱,以系统性地展示方剂实体及其之间的关系.方法:首先建立方剂数据处理与知识图谱构建的规范化流程,获取方剂数据集,然后在4种常用命名实体识别模型中遴选最优模型进行实体抽取,最后利用Neo4j图数据库构建知识图谱...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张维宁 申喜凤 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷1期 21-26页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 利用因果关系词相对位置辅助深度学习模型,提高因果关系预测能力,挖掘医疗文本增益信息.方法/过程 将医疗文本因果关系词相对位置信息表示为关系特征层嵌入预训练语言模型,融合基线模型进行实体识别及关系抽取.结果/结论 嵌入关系特征层的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张雯 张建同 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷11期 30-35页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 利用人工智能技术从海量评论中迅速甄别负面评论,了解患者的需求与不满,推动远程医疗的可持续发展.方法/过程 以好大夫在线网站的评论数据为例,首先使用双向编码器表征(bidirec-tional encoder representa...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 查佳凌 金薇 等 《中国数字医学》 2024年19卷10期 101-106页ISTIC
【摘要】 目的:设计并训练一个青少年心理健康预警模型,通过对青少年心理健康调查问卷或心理日记等文本数据进行分析,及时发现并预警青少年存在的心理问题.方法:基于BERT预训练模型,构建基于青少年身心健康的预警模型,利用青少年心理健康调查问卷数据和心理论...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李冬梅 朱朝阳 等 《基础医学教育》 2024年26卷11期 1002-1007页
【摘要】 在生成式人工智能的推动下,因材施教的个性化学习是现代教育的必然趋势.基于知识图谱的个性化学习路径是目前普遍采用的方式.在知识图谱的构建中,对专业术语的精准提取是最基础的工作,但仅靠人工完成,存在工作量大、易遗漏、不能及时更新的问题.文章通过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李冉 任高 等 《数字中医药（英文版）》 2024年7卷1期 47-55页
【摘要】 目的 基于深度学习的方法,利用知识图谱构建中医药知识库,探寻联合模型在中医药智能问答系统的应用.方法 以《方剂学》和《中药学》规划教材为基础建立知识图谱,作为智能问答系统的知识来源,本研究提出一种BERT+Slot-Gated(BSG)深度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨晔 裴雷 等 《中国药科大学学报》 2023年54卷3期 363-371页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 知识图谱技术促进了新药研发的进展,但国内研究起点晚且领域知识多以文本形式存储,图谱重用率低.因此,本研究基于多源异构的医药文本,设计了以Bert-wwm-ext预训练模型为基础,并融合级联思想的中文命名实体识别模型,从而减少了传统单次分类的...
【关键词】 中文医药文本；命名实体识别模型；Bert-wwm-ext预训练模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯凤翔 任慧玲 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷5期 45-50页ISTICCA
【摘要】 采用自标注中文电子病历标准数据集,融合相似度算法与预训练模型并分别应用于实体映射的候选实体生成和实体消歧阶段,对不同相似度算法和预训练模型的性能进行比较分析.提出基于别名间相似性改进药物类实体映射效果的方法,结合Jaccard相似度算法与B...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
