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【中文期刊】 王龙琦 周学超  《中国医疗设备》 2024年39卷8期 55-61页 ISTIC

【摘要】 目的 提出一种基于多源特征融合技术结合限制内存-拟牛顿法-反向传播(Limited-Memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-Back Propagation,L-BFGS-BP)神经网络模型,以期为乳...

【关键词】 多源特征； 乳腺癌； 生物遗传学；

【中文期刊】 杨婕 桂志国  《中北大学学报（自然科学版）》 2015年36卷6期 706-712页

【摘要】 基于L-BFGS和NSGA-Ⅱ算法提出一种对逆向计划混合目标优化的新方法.该方法将物理-生物混合目标函数引入到调强放射治疗逆向计划中,利用L-BFGS算法对NSGA-Ⅱ算法的初始解进行优化,并改进带约束的快速非支配排序策略,以达到更好优化逆...

【关键词】 调强放射治疗； 逆向计划优化； L-BFGS；

【中文期刊】 赖旭东 秦楠楠  等 《红外与毫米波学报》 2013年32卷4期 319-324页

【摘要】 针对传统LiDAR波形数据分解方法受噪声影响严重、对复杂重叠及微弱回波分解能力不足的缺点,提出了一种新波形分解方法.通过计算滤波前后波形的幅值变化,估计波形的随机与背景噪声；采用逐层剥离的策略,从原始波形数据中不断分解出波形分量,直到剩余波...

【关键词】 LiDAR； 波形数据； 迭代分解；

【中文期刊】 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2012年21卷1期 35-43页 CA

【摘要】 This paper introduces a design to improve the radiotherapy accuracy of gamma knife.In this design,sensor is used to coll...

【关键词】 intelligent positioning bed； BFGS； optimization modeling；

【中文期刊】 许卫明 吴军强  等 《嘉兴学院学报》 2012年24卷3期 84-87页

【摘要】 在残数法的基础上,利用BFGS算法对血管外给药二室模型中的有关参数进行了优化.仿真实验结果表明:BFGS算法不仅计算精度较高,收敛速度较快,而且该算法对初光值的选取要求不高,可以更好地构造药代动力学的二室模型,具有一定的应用价值和经济效益.

【关键词】 药代动力学； 房室模型； 残数法；

【中文期刊】 孙少燕 唐焕文  等 《大连理工大学学报》 2007年47卷2期 301-304页

【摘要】 脑功能成像是进行神经科学研究的一项重要技术.在脑功能图像的数据分析中,时间序列图像的配准精度是对脑功能图像进行统计分析成功与否的关键.针对一种典型的非线性最小二乘形式的配准测度,引进一种新的结构正割法来计算其极小值.该方法给出了目标函数海森...

【关键词】 图像配准； 测度； 结构正割法；

【中文期刊】 周正东 舒华忠  等 《东南大学学报（自然科学版）》 2005年35卷4期 607-610页

【摘要】 为了促进内放射治疗技术尽早运用到PTA术后周围血管再狭窄的治疗中去,提出一种基于主动漫游的周围血管内放射治疗计划的混合优化方法.首先利用主动漫游获取血管的几何结构,然后建立数学模型对治疗计划方案进行优化.为了加快优化速度,根据待优化参数的属...

【关键词】 周围血管内放射； 主动漫游； 剂量优化；

【中文期刊】 刘迎曦 张军  等 《力学学报》 2005年37卷6期 805-809页

【摘要】 基于BFGS算法,根据自行设计的动物实验,得到在不同应力环境中,快速生长期大鼠股骨生长与重建过程中骨密度实测数据,采用反演数值方法,获取了骨生长方程中随时间变化的生物参数B和K.通过正演验证,表明所建立的基于BFGS算法的参数识别方法具有较...

【关键词】 骨生长方程； 参数识别； 动物实验；

【中文期刊】 周正东 舒华忠  等 《中国图象图形学报》 2005年10卷7期 905-909页

【摘要】 针对调强放射治疗(IMRT)逆向计划的优化问题,提出了基于L-BFGS和Pareto最优解的多目标遗传算法--NSGA-Ⅱ算法的调强放射治疗计划多目标混合优化方法.根据IMRT对多个目标的剂量约束条件,建立了多目标优化的简化及精确的数学模型...

【关键词】 L-BFGS； NSGA-Ⅱ算法； 多目标优化；

【中文期刊】 张建华 余辉  等 《郑州大学学报（工学版）》 2013年34卷3期 22-25页

【关键词】 BFGS； 优化建模； 传感器；