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【中文期刊】 李萍 盛文伟 《河北医学》 2023年29卷10期 1664-1668页 ISTICCA
【摘要】 目的:探究BIRADS分级联合弹性成像对乳腺癌的诊断价值.方法:选取 2020 年 1 月至2021 年12 月我院收治的105 例疑似乳腺癌患者作为研究对象,对所有患者进行BIRADS分级及弹性成像检查,以患者病理检验结果为金标准,探究 ...
【中文期刊】 郭峰 侯信明 等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷7期 111-113页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨乳腺肿瘤的多参数MRI特征(T2-WI、ADC值和DCE)以及乳腺密度和背景实质增强(BPE)特征在不同乳腺癌(BC)分子亚型中的差异,以期为临床诊断提供重要参考.方法 本研究为回顾性研究,纳入344例患者.所有患者均接受了多参数...
【外文期刊】 Jacobs, Melissa A. ; Weinstein, Stefanie ; 等 《Journal of computer assisted tomography》 2014年38卷6期 898-914页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 lesion descriptors; breast carcinoma; BIRADS classification;
【外文期刊】 Boyer,B. ; Canale,S. ; 等 《European Journal of Radiology》 2013年82卷3期 388-397页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 BIRADS classification; Breast; Mammography;
【外文期刊】 Katarzyna,Dobruch-Sobczak ; 《Journal of ultrasonography》 2012年12卷51期 402-19页
【关键词】 BIRADS-US classification; BIRADS-US lexicon; breast cancer;
【外文期刊】 Shivaji D,Pawar ; Kamal K,Sharma ; 等 《Frontiers in public health》 2022年10卷 885212页
【关键词】 BIRADS Density Classification; DenseNet; breast cancer;
【外文期刊】 Abdullah G M,Al Mansour ; Faisal,Alshomrani ; 等 《Diagnostics (Basel, Switzerland)》 2025年15卷3期
【关键词】 BIRADS classification; ResNet50; SMOTE;