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【中文期刊】 徐凤翎 《计算机时代》 2023年10期 66-69页
【摘要】 在对CT影像边缘进行分割时,由于对图像像素信息的差异的分析精度较低,导致分割结果的可靠性难以达到理想效果,为此,提出基于卷积神经网络的CT影像边缘分割方法.为了避免卷积对输入CT影像进行抽象特征信息提取出现特征信息丢失问题,在激活层前,卷积...
- 概要：
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【中文期刊】 吕晓琪 吴凉 等 《电子与信息学报》 2018年40卷6期 1353-1359页
【摘要】 为了降低低剂量CT肺部噪声对肺癌筛查后期诊断的影响,该文提出一种基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪算法.以完整的CT肺部图像作为输入,池化层对输入图像进行降维处理;批规范化解决随着网络深度的增加性能降低的问题;引入残差学习,学习模型中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《遗传学报》 2019年46卷9期 433-443页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Batch effects are technical sources of variation and can confound analysis.While many performance ranking exercises have...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈燕花 郑宝童 等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷1期 129-133页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 在应用基于转录组特征构建的支持向量机、贝叶斯分类器等传统分类器对组织样本进行分类时,要求对基因表达谱进行样本间的数据标准化处理,以去除实验批次效应带来的影响,因此限制了这些分类器在个体化水平上的应用.本文旨在构建鉴别肺癌组织与非癌(肺炎与肺...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于振华 闫本聪 等 《科学技术与工程》 2025年25卷21期 8993-9001页
【摘要】 图像分割是医学图像分析中的一个基本问题,基于深度学习的典型UNet架构(UNet architecture)分割网络模型及其变式被广泛应用于视网膜血管分割之中.但是UNet网络通过局部卷积模块提取图像的特征信息,难以关联图像的全局信息,无法...
- 概要：
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【外文期刊】 Marina Creydt ; Markus Fischer ; 《Journal of Agricultural and Food Chemistry》 2020年68卷49期 14343-14352页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 interbatch normalization;metabolomics;mass spectrometry;
- 概要：
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【外文期刊】 Nygaard, Vegard ; Rodland, Einar Andreas ; 等 《Biostatistics》 2016年17卷1期 29-39页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Ibon Martinez-Arranz ; Rebeca Mayo ; 等 《Journal of proteomics》 2015年127卷Pt.B期 275-288页
【关键词】 Metabolomics;Inter-batch normalization;Statistical assumptions;
- 概要：
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【外文期刊】 Tian, Yongqi ; Gong, Xueyuan ; 等 2022年152卷 487-498页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Image generation;Generative Adversarial Networks;Global Information Utilization;
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