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【中文期刊】 郭英 田峰 等 《中国组织工程研究》 2026年30卷6期 1549-1557页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:类风湿关节炎具有复杂的遗传和环境因素,虽然观察性研究发现血浆蛋白与类风湿关节炎之间存在一定的相关性,但易受混杂因素和逆因果关系的影响,难以明确这些蛋白是否是类风湿关节炎的致病因素.目的:通过孟德尔随机化分析血浆蛋白在类风湿关节炎发生和...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘娇艳 丁丹 等 《中国普通外科杂志》 2026年35卷4期 774-786页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 背景与目的:胃癌早期症状隐匿且缺乏可规模化普及的高效早筛手段,而循环血浆蛋白具备可检测与可干预潜力.研究旨在利用遗传工具系统评估血浆蛋白与胃癌风险的潜在因果关联.方法:以4 907个循环血浆蛋白的pQTL汇总统计作为暴露数据,以FinnGe...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵瑞凯 王玉 等 《中国组织工程研究》 2026年30卷29期 7749-7754页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:脊柱骨关节炎作为常见的退行性脊柱疾病,严重影响患者的生活质量,但其确切的分子机制尚未明确.目的:通过孟德尔随机化分析方法识别与脊柱骨关节炎有因果关系的血浆蛋白,为该疾病领域寻找新的潜在治疗靶点提供借鉴.方法:蛋白质数据从deCODE ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yu X. ; Lophatananon A. ; 等 2022年117卷 71-82页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Schmidt, Andreas W. ; Kuehnapfel, Andreas ; 等 《Pancreatology: official journal of the International Association of Pancreatology (IAP) ... [et al.]》 2022年22卷4期 449-456页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Siquan,Zhou ; Ye,Tian ; 等 《The journals of gerontology.Series A. Biological sciences and medical sciences》 2023年78卷4期 563-568页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian colocalization;Mendelian randomization;Multidimensional data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Peiqiong,Luo ; Xuefeng,Yu ; 《Liver international : official journal of the International Association for the Study of the Liver》 2024年44卷7期 1624-1633页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Bayesian colocalization analysis;ENPP2/Autotaxin;Mendelian randomization analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chao,Wang ; Zhi,Liu ; 等 《The journals of gerontology. Series A, Biological sciences and medical sciences》 2025年80卷7期 SCIMEDLINECA
【关键词】 Bayesian colocalization;Mendelian randomization;Osteoarthritis;
- 概要：
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【外文期刊】 Youshu,Cheng ; Biao,Cai ; 等 《Genome biology》 2024年25卷1期 273页SCIMEDLINE
【关键词】 Cell-sorted methylation sequencing data;Cell-type-specific DNA methylation;Colocalization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Siquan,Zhou ; Ye,Tian ; 等 《The journals of gerontology. Series A, Biological sciences and medical sciences》 2023年78卷4期 563-568页SCIMEDLINE
【关键词】 Bayesian colocalization;Mendelian randomization;Multidimensional data;
- 概要：
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