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【中文期刊】 梁宝生 周江杰 等 《中国卒中杂志》 2023年18卷7期 770-779页ISTICPKU
【摘要】 个体化治疗效应指对于同一例患者,无论其实际接受治疗与否,在接受治疗和未接受治疗状态下所呈现出的效果差异.整合患者特征开展对个体化治疗效应的评估,可以辅助实现对每一例患者精准化施加获益最大的治疗方案.本文基于贝叶斯加性回归树的个体化治疗效应估...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘文 倪森淼 等 《中国卫生统计》 2023年40卷6期 822-826,831页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨观察性研究中贝叶斯加性回归树估计平均处理效应的统计学性能及适用条件.方法 通过模拟试验和实例分析比较贝叶斯加性回归树与多变量回归、倾向性得分匹配、逆概率加权的估计结果差异.结果 模拟试验表明,在线性假设下,贝叶斯加性回归树的估计表...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李欣欣 李靓 等 《中华疾病控制杂志》 2025年29卷12期 1372-1378,1387页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 旨在估计C反应蛋白-三酰甘油-葡萄糖指数(C-reactive protein-triglyceride glucose index,CTI)对心血管病(cardiovascular disease,CVD)的因果效应及预测价值.方法...
【关键词】 C反应蛋白-三酰甘油-葡萄糖指数；心血管病；加速失效时间模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Boatman, Jeffrey A. ; Vock, David M. ; 等 《Statistics in medicine》 2021年40卷24期 5115-5130页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian additive regression trees;Bayesian linear model;Bayesian model averaging;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Methods in Ecology and Evolution》 2020年11卷7期 850-858页
【关键词】 Bayesian additive regression trees;Crimean-Congo haemorrhagic fever;disease ecology;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xu, Dandan ; Daniels, Michael J. ; 等 《Biostatistics》 2016年17卷3期 589-602页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian additive regression trees;Congenial models;Multiple imputation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ren, Tingyang ; Shen, Weining ; 等 《Statistics in medicine》 2021年40卷20期 4457-4472页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian additive regression tree;Bayesian design;complier average causal effect;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Pan, Jane ; Bunn, Veronica ; 等 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2022年32卷4期 613-626页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian Additive Regression Trees;Bayesian semiparametric;individual patient data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Daniel Mork ; Ander Wilson ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2023年79卷1期 449-461页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 air pollution;Bayesian additive regression trees;birth outcomes;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 RODNEY A. SPARAPANI ; LISA E. REIN ; 等 《Biostatistics》 2020年21卷1期 69-85页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian Additive Regression Trees;Cumulative intensity;Electronic health records (EHR);
- 概要：
- 方法：
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