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【中文期刊】 阴胤 李曾 等 《转化医学杂志》 2025年14卷8期 170-176页ISTIC
【摘要】 目的 分析1990至2021年中国儿童(0～19岁)和成人(20～64岁)脑和中枢神经系统(CNS)恶性肿瘤疾病负担现状及变化趋势,并预测2022至2050年中国脑和CNS恶性肿瘤的年龄标准化发病率(ASIR)和年龄标准化伤残调整寿命年率(...
【关键词】 脑和中枢神经系统恶性肿瘤；儿童；成人；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何建青 刘童玮 等 《应用心理学》 2024年30卷5期 429-441页
【摘要】 孤独症谱系障碍(简称ASD)个体在社交中表现出独特的动作特点.从预测加工的视角来看,可以从动作准备和动作执行两方面分析.在动作准备中,ASD个体表现出社交动作的信息准备缺失.在动作执行中,他们的知觉和行动之间协调不佳.此外,ASD个体社交动...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑威 于洪丽 等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷2期 228-235页ISTICCSCD
【摘要】 脑功能网络是揭示大脑精神活动的重要体现,对于亚健康失眠的脑网络分析具有重要意义.利用格兰杰因果关系算法建立脑功能有向网络实现了各级脑电之间的有向信息连通,更是对失眠基于脑电的探究.本文利用Neuroscan128导脑电实验仪采集9名失眠被试...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘春宇 《神经科学通报(英文版)》 2011年27卷2期 123-133页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 全基因组关联分析(genome-wide association study,OWAS)是一种在人类全基因组范围内寻找与疾病相关的序列变异的方法,它也是寻找精神疾病易感基因的一个有力工具.然而,疾病遗传力的来源在很大程度上仍未知,期待将来的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马军 杨杰 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷1期 184-188页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 贝叶斯网络(Bayesian Network)可以把统计学和图论有效地结合起来,近年来成为数据挖掘中的研究热点,其优点可以综合先验信息和样本信息,适于处理不完整数据集.本文采用280例病例作为训练数据,利用Bayesian network进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Suchting, Robert ; Kapoor, Shweta ; 等 《Pain medicine :》 2020年21卷11期 2676-2683页
【关键词】 Transcranial Direct Current Stimulation;tDCS;Pain Sensitivity;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yousefi, Siamak ; Wein, Alex ; 等 《IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering: a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2015年23卷1期 128-137页
【关键词】 Bayesian mixture model;brain-machine interface (BMI);general purpose filter design;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 《The European Journal of Neuroscience》 2020年51卷5/6期 1441-1462页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 aesthetic experiences;artefactual priors;Bayesian brain operations;
- 概要：
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【外文期刊】 Mladenovic, Jelena ; Frey, Jeremy ; 等 2020年17卷1期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 brain-computer interface;active (Bayesian) inference;P300-speller;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Brewick, Patrick T. ; Teferra, Kirubel ; 《Journal of the mechanical behavior of biomedical materials》 2018年85卷 237-255页
【关键词】 Brain tissue constitutive properties;Bayesian model calibration;Ogden hyperelastic constitutive model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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