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【中文期刊】 陈江鹏 彭斌 等 《中国卫生统计》 2015年32卷6期 932-934页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 将基于最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,MRMR)的朴素贝叶斯分类器(na?ve bayesian classifier,NBC)应用于基因表达数据并与经典NBC、随机森林(r...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王慧燕 徐珊 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷5期 735-742页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 传统脉诊依靠医生按压腕部挠动脉脉搏进行脉象识别,具有很强的主观性和模糊性,其准确性与可靠性依赖于医生个人的主观感觉与经验积累,缺乏客观和量化的诊断指标.针对脉象信号复杂性以及脉象特征与脉象类别之间非线性等特点,提出一种基于贝叶斯分类器的脉象...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王臻 李傅冬 等 《预防医学》 2016年28卷9期 870-873页ISTIC
【摘要】 目的：基于贝叶斯定理建立常见呼吸道传染病的分类判别模型，为传染病暴发疫情调查和实验室检测提供病因线索。方法通过查阅文献、历史疫情数据和暴发疫情调查报告，收集常见传染病的症状、体征、实验室检测结果、流行病学特征及发病数据。基于朴素贝叶斯分类算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付丽 孙红帆 等 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2009年32卷1期 132-134页
【摘要】 分类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器,能够对未知的图像类型进行预测.在现有众多分类算法中,贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为当前机器学习和数据挖掘的研究热点之一.本文论述了内容图像检索中基于贝...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ying,Zhu ; József,Mészáros ; 等 《BioTechniques》 2020年68卷3期 122-129页SCIMEDLINECABP
【关键词】 G protein-coupled receptor;adenosine;adenosine A2A receptor;
【外文期刊】 Mostafa,Mehdipour Ghazi ; Mads,Nielsen ; 等 《NeuroImage》 2021年225卷 117460页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Alzheimer’s disease;Bayesian classifier;Cerebrospinal fluid;
【外文期刊】 Yue,Lin ; Jia Shen,Chen ; 等 《BMC medical research methodology》 2023年23卷1期 249页SCIMEDLINE
【关键词】 Bayesian networks;K-Dependence Bayesian Classifier;Naive Bayes network;
【外文期刊】 María,Guijarro ; Gonzalo,Pajares ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2009年9卷9期 7132-49页SCIMEDLINE
【关键词】 Bayesian classifier;classifier combination;deterministic simulated annealing;
【外文期刊】 Janaina Cruz,Pereira ; Samer S,Daher ; 等 《Pharmaceutical research》 2020年37卷7期 141页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Diversity;Na?ve Bayesian classifier;Neisseria gonorrhoeae;
【外文期刊】 Oscar F,Chacon-Camacho ; Serguei,Jitskii ; 等 《Gene》 2013年528卷2期 178-82页SCIMEDLINECABP
【关键词】 A;BRLMM;Bayesian robust linear model with Mahalanobis distance classifier;
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