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              【中文期刊】 陈江鹏  彭斌  等 《中国卫生统计》 2015年32卷6期 932-934页ISTICPKUCSCD

              【摘要】 目的 将基于最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,MRMR)的朴素贝叶斯分类器(na?ve bayesian classifier,NBC)应用于基因表达数据并与经典NBC、随机森林(r...

              【关键词】 最大相关最小冗余朴素贝叶斯分类器随机森林

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              【中文期刊】 王慧燕  徐珊  《中国生物医学工程学报》 2009年28卷5期 735-742页ISTICPKUCSCDCA

              【摘要】 传统脉诊依靠医生按压腕部挠动脉脉搏进行脉象识别,具有很强的主观性和模糊性,其准确性与可靠性依赖于医生个人的主观感觉与经验积累,缺乏客观和量化的诊断指标.针对脉象信号复杂性以及脉象特征与脉象类别之间非线性等特点,提出一种基于贝叶斯分类器的脉象...

              【关键词】 贝叶斯分类器脉诊不平衡数据集

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              【中文期刊】 王臻  李傅冬  等 《预防医学》 2016年28卷9期 870-873页ISTIC

              【摘要】 目的:基于贝叶斯定理建立常见呼吸道传染病的分类判别模型,为传染病暴发疫情调查和实验室检测提供病因线索。方法通过查阅文献、历史疫情数据和暴发疫情调查报告,收集常见传染病的症状、体征、实验室检测结果、流行病学特征及发病数据。基于朴素贝叶斯分类算...

              【关键词】 贝叶斯定理分类判别模型呼吸道传染病

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              【中文期刊】 付丽  孙红帆  等 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2009年32卷1期 132-134页

              【摘要】 分类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器,能够对未知的图像类型进行预测.在现有众多分类算法中,贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为当前机器学习和数据挖掘的研究热点之一.本文论述了内容图像检索中基于贝...

              【关键词】 基于内容的图像检索贝叶斯分类器图像分类

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