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【中文期刊】 徐梓翔 王莉娜 等 《中国卫生统计》 2018年35卷5期 673-676页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 以冠心病预后复发的潜在危险因素研究为背景,探讨在含有区间删失生存数据的情况下,贝叶斯比例风险模型的建立和应用.方法 采用单调样条构造基线累积风险函数、基于两阶段泊松过程的数据扩增构造似然函数、运用Gibbs抽样进行后验分布的计算等完成...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Beatty, William S. ; St. Martin, Michelle ; 等 《Marine Mammal Science》 2021年37卷4期 1245-1260页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xinyi Lu ; Mevin B. Hooten ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2023年79卷4期 3664-3675页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yee JL. ; Johnson WO. ; 等 《Biometrika》 2002年89卷4期 755-767页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nakagawa, Shinichi ; de Villemereuil, Pierre ; 《Systematic Biology》 2019年68卷4期 632-641页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian statistics;comparative analysis;data augmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Systematic Biology》 2020年69卷3期 530-544页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian phylogenetic comparativemethods;continuous-character evolution;data augmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Neelon, Brian ; Chung, Dongjun ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2017年73卷1期 185-196页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Almeida M. ; Coelho P.S. ; 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2023年76卷
【关键词】 Bayesian optimization;Data augmentation;Machine learning;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Fasano, Augusto ; Durante, Daniele ; 等 《Biometrika》 2022年109卷4期 901-919页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian computation;Data augmentation;High-dimensional probit regression;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sullivan, Sheena G. ; Greenland, Sander ; 《International Journal of Epidemiology: Official Journal of the International Epidemiological Association》 2013年42卷1期 308-317页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian methods;data augmentation;Markov-chain Monte Carlo (MCMC);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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