• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献 >>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
当前检索式: 关键词=(Bayesian network learning)
当前检索式
关键词=(Bayesian network learning)
展开
  • 排序
  • 筛选
286条结果
资源类型收起
  • 277
  • 9
中图分类展开
1
1
1
年份展开
关键词聚类展开
  • 73
  • 58
  • 43
  • 27
  • 22
更多...
关键词聚类
    加载更多选项
      定制检索筛选项
      中文期刊
      刊名
      作者
      作者单位
      收录源
      栏目名称
      语种
      主题词
      外文期刊
      文献类型
      刊名
      作者
      主题词
      收录源
      语种
      学位论文
      授予学位
      授予单位
      会议论文
      主办单位
      专      利
      专利分类
      专利类型
      国家/组织
      法律状态
      申请/专利权人
      发明/设计人
      成      果
      鉴定年份
      学科分类
      地域
      完成单位
      标      准
      强制性标准
      中标分类
      标准类型
      标准状态
      来源数据库
      法      规
      法规分类
      内容分类
      效力级别
      时效性
        加载更多选项
          定制检索筛选项
          当前检索式: 关键词=(Bayesian network learning)
          当前检索式
          关键词=(Bayesian network learning)
          展开
          共286条结果
          排序方式
          出版时间 相关度 被引次数 下载量
          清除 | 已选 0/200
          0

          【中文期刊】 Lida Huang Tao Chen  等 《国际灾害风险科学学报(英文版)》 2023年14卷6期 1011-1028页

          【摘要】 With the acceleration of global climate change and urbanization,disaster chains are always connected to artificial syste...

          【关键词】 Bayesian networkExpert prior knowledgeParameter learning

          浏览:1 被引:0 下载:0

          【中文期刊】 陈池梅 张林  《计算机应用研究》 2016年33卷3期 689-692页

          【摘要】 为了提高多维分类的执行效率,同时保持高的预测准确性,提出了一种基于贝叶斯网络的多维分类学习方法。将多维分类问题描述为条件概率分布问题。根据类别向量之间的依赖关系建立了条件树贝叶斯网络模型。最后,根据训练数据集对条件树贝叶斯网络模型的结构和参...

          【关键词】 多维分类贝叶斯网络机器学习

          浏览:0 被引:11 下载:0

          【中文期刊】 罗堪 李建清  等 《仪器仪表学报》 2014年8期 1883-1889页

          【摘要】 压缩感知在低成本、低功耗、长时间的无线心电信号应用上具有优势。但现有重构算法中存在重构信号质量不理想、较大的计算量以及不能自适应噪声变化等问题。本文针对非稀疏心电信号快速精确压缩感知重构提出了先验块稀疏贝叶斯学习(P-BSBL)算法。算法在...

          【关键词】 先验块稀疏贝叶斯学习压缩感知心电

          浏览:2 被引:29 下载:0

          【中文期刊】 郑慧怡 吴华煊  等 《遗传》 2024年46卷10期 886-896页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

          【摘要】 近年来,统计学和机器学习方法被广泛用于分析人体肠道微生物宏基因组与代谢性疾病之间的关系,这对于微生物群落的功能注释和开发具有重要意义.本研究提出了一种新的可推广的肠道宏基因组图像增强和深度学习框架,用于人类代谢性疾病的分类预测.将3个代表性...

          【关键词】 肠道宏基因组数据增强机器学习

          浏览:5 被引:1 下载:3

          【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2009年6卷1期 86-92页 SCIMEDLINEISTICCSCD

          【摘要】 In the post-genomic biology era, the reconstruction of gene regulatory networks from microarray gene expression data is ...

          【关键词】 gene regulatory networkstwo-stage learning algorithmBayesian network

          LinkOut
          浏览:93 被引:6 下载:0

          【中文期刊】 王广云 邹志康  等 《现代生物医学进展》 2014年14卷25期 4958-4961页 ISTICCA

          【摘要】 目的:由基因芯片数据精确学习建模具有异步多时延表达调控关系的基因调控网络.方法:提出了一种高阶动态贝叶斯网络模型,并给出了网络结构学习算法,该模型假定基因的调控过程为多阶马尔科夫过程,从而能够建模基因调控网络中的异步多时延特性.结果:由酵母...

          【关键词】 基因调控网络异步多时延高阶动态贝叶斯网络

          LinkOut
          浏览:89 被引:2 下载:0

          【中文期刊】 王博冉 林夏  等 《中华医院管理杂志》 2019年35卷5期 388-391页 ISTICPKUCSCD

          【摘要】 目的 探索运用人工神经网络及贝叶斯决策理论建立神经系统疾病门诊智慧分诊决策树管理模型.方法 以贝叶斯决策理论为理论基础,以人工神经网络技术完成神经系统疾病快速专科/亚专科机器学习;针对神经系统疾病专科或亚专科分诊数据,以循环神经网络及贝叶斯...

          【关键词】 神经系统疾病智慧分诊人工神经网络

          浏览:144 被引:0 下载:150

          【中文期刊】 曾安 李晓兵  等 《太原理工大学学报》 2014年45卷3期 352-357页

          【摘要】 针对当前重症患者预后相关因素的研究主要集中于线性回归分析,构建了一基于贝叶斯网络的老年重症患者预后评估系统.提出了一种基于最小描述长度与K2算法的贝叶斯方法,以获得较优的网络结构;并利用最大似然估计进行参数学习.四折交叉抽样的实验结果表明,...

          【关键词】 贝叶斯网络参数学习预后评估

          浏览:2 被引:3 下载:2

          【中文期刊】 柏挺 朱海云  等 《中国数字医学》 2017年12卷3期 79-82,108页 ISTIC

          【摘要】 目的:研究朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法在中文文档分类中的应用价值,从而提高机器学习算法在远程医疗中的作用.方法:通过对于上述两种算法在中文语料库的分类测试,按照不同的分类标准(F1-测量,精度和召回率分析)实现综合比较.结果及结论:基于六个类...

          【关键词】 远程医疗特征选择机器学习

          浏览:111 被引:4 下载:43
          • / 29
          收起侧边栏
          显示侧边栏
          更多> - 相关医事流 -
          • 加载中...
          - 相关学者 -
          • 加载中...
          - 相关机构 -
          • 加载中...

          特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

          • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

          • |
          • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

          • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

          官方微信
          万方医学小程序
          new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

          官方微信

          万方医学小程序

          使用
          帮助
          Alternate Text
          调查问卷