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【中文期刊】 王正芳 张军亮  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷5期 76-82,100页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,更好地开展医疗信息的组织和挖掘.方法/过程 构建ERNIE-BiGRU-Attention-CRF中文电子病历命名实体识别模型,首先采用ERNIE1.0 预训练模型生成具有语义特征的词向量...

【关键词】 命名实体识别； ERNIE； 双向门控循环神经网络；

【中文期刊】 李天纯 朱婉婷  等 《软件》 2024年45卷11期 93-98页

【摘要】 本研究旨在提高婴儿培养箱不良事件报告完整性分类的效率和准确性,采用了融合Bert模型、双向门控循环单元(BiGRU)和多头注意力机制(Attention)的模型.研究使用某省提供的数据集,对报告进行细致分析,成功区分完整报告与不完整报告.实...

【关键词】 医疗器械不良事件； Bert—BiGRU； 深度学习；

【中文期刊】 田海强 汪济洲  等 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2024年24卷2期 77-84页

【摘要】 针对BERT-BiLSTM-CRF在中文医疗对话实体识别过程中存在字词边界特征获取不充分、实体边界语义泛化能力弱和复杂实体嵌套识别准确率较差等问题,提出了一种基于字词融合与对抗训练的医疗对话实体识别模型.首先,引入外部词汇匹配句中字符对应的...

【关键词】 实体识别； 深度学习； BERT；

【中文期刊】 陈娜 孙艳秋  等 《小型微型计算机系统》 2023年44卷8期 1680-1685页

【摘要】 为了改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,本文提出了基于BERT、双向门控循环单元(Bidirectional Gate Re-current Unit,BiGRU)与条件随机场CRF相结合的中文电子病历命名实体识别模型,并在此基础上引入...

【关键词】 中文电子病历； 命名实体识别； BERT；

【中文期刊】 屈丹丹 杨涛  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2021年23卷9期 3118-3125页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 肺癌医案中蕴含丰富的四诊信息,这些四诊信息对肺癌的研究具有重要意义.本文通过基于字向量的BiGRU-CRF方法实现四诊信息实体抽取研究.方法 研究利用BERT模型对基于自定义词典自动化标注后的肺癌临床数据进行预训练,得到包含上下文语义...

【关键词】 BERT模型； BiGRU-CRF模型； 肺癌；

【中文期刊】 张行进 李润川  等 《计算机应用与软件》 2020年37卷2期 48-53页

【摘要】 针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,结合心电信号的时序性和多导联关联性特点,为降低心肌梗死疾病的误诊率,提出一种基于双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多导联心电图(...

【关键词】 心电图； 多导联； BiGRU；

【中文期刊】 戴亮宙 王娆芬  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 1021-1030页 ISTICCSCD

【摘要】 针对机器学习方法在对脑电特征进行分类时无法同时兼顾脑电信号的时-空域特征的问题,利用添加注意力机制的卷积神经网络提取空间特征和双向门控循环单元提取时间特征,提出一种基于特征融合的运动想象(Motor Imagery,MI)脑电分类算法(At...

【关键词】 脑机接口； 运动想象； 卷积神经网络；

【中文期刊】 韩阳军 谷亚明  等 《泌尿外科杂志（电子版）》 2023年15卷2期 37-40页

【摘要】 目的 利用深度学习算法建立前列腺癌病理分期预测模型,为临床医生制定治疗方案提供参考.方法 利用2001年3月至2016年12月北京大学第一医院泌尿外科具有前列腺癌术后病理的484例患者的临床信息作为变量,随机分配划分训练集(n=389)及测...

【关键词】 前列腺癌； 深度学习； 病理分期；

【中文期刊】 马俊 吕璐成  等 《中华医学图书情报杂志》 2022年31卷11期 20-28页 ISTICCA

【摘要】 目的:支撑大规模中文专利精准自动分类工作,利用改进中文专利文本表示的预训练语言模型实现专利的自动分类.方法:基于中文预训练语言模型RoBERTa,在大规模中文发明专利语料上分别使用单字遮盖策略和全词遮盖策略遮盖语言模型任务进行迁移学习,得到...

【关键词】 中文专利； 文本表示； 预训练语言模型；

【中文期刊】 林家荣 郑凯文  等 《自动化与信息工程》 2022年43卷5期 13-16,29页

【摘要】 针对基于双向门控循环单元(BiGRU)的心肺音分离模型存在的参数量大、算法繁杂、训练成本高、硬件算力要求高等问题,提出基于知识蒸馏的心肺音分离模型.该模型基于BiGRU,教师网络、学生网络分别采用3层、1层BiGRU网络.实验结果表明,采用...

【关键词】 心肺音分离； 双向门控循环单元； 知识蒸馏；