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【中文期刊】 陈硕 周全 《中国医疗设备》 2025年40卷12期 93-99页ISTIC
【摘要】 目的 为解决电子病历文本数据中关键临床信息提取效率低下的问题,支持精准医疗决策与疾病研究,开发一种高效的联合信息抽取算法,实现病历文本中实体与关系的自动化抽取.方法 基于病历文本非结构化特征差异,提出一种融合多任务学习的联合抽取模型.首先构...
【关键词】 电子病历；词向量；双向编码器表征法(BERT)；
- 概要：
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【中文期刊】 朱恩江 黎明 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷5期 651-659页ISTICCSCD
【摘要】 脑电信号作为一种非侵入性生理指标,可客观评估临床护理人员在重大突发事件中的心理应激压力水平,为精准心理干预提供科学依据,弥补传统问卷方法易受主观偏差影响的局限性.基于此,提出一种基于BiLSTM和注意力机制的心理压力分类模型,通过分析临床护...
- 概要：
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【中文期刊】 谭平 刘惠娜 等 《科学技术与工程》 2025年25卷22期 9436-9444页
【摘要】 为了推动中医药文本数据的分析和挖掘,实现知识的智能化提取和处理.通过采用BIO(begin,inside,outside)序列标记法、BiLSTM-CRF模型和人工定义规则的方法完成知识抽取任务.利用Python3.6中Py2neo库与Ne...
- 概要：
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【中文期刊】 谢炜芳 《计算机时代》 2025年8期 8-10,15页
【摘要】 为探索脉搏波信号中蕴含的复杂性,并实现对房颤(Atrial Fibrillation,AF)的高效识别,本文提出一种基于光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)信号的房颤检测模型.该方法融合了卷积神经网络(CNN)...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 夏文鑫 蒋捷 等 《计算机与数字工程》 2025年53卷3期 776-780,810页
【摘要】 心音准确识别在临床上具有重要应用价值.为提高心音识别准确率,提出了一种基于小波散射变换(WST)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的正异常心音信号分类研究的模型.首先利用小波散射网络自动提取信号特征,将得到的不同维数的特征矩阵输入B...
- 概要：
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【中文期刊】 侯梦晗 韦昌法 《计算机与现代化》 2025年3期 1-5页
【摘要】 近年来抑郁症已成为全球心理健康负担的首要问题,为了对其进行识别,提出一种融合BERT、BiLSTM和ConvNeXt的抑郁症识别模型.首先,利用BERT模型生成具有丰富语义的特征向量;其次,使用BiLSTM模型获取文本的上下文信息以及使用C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王晰 柯丽娟 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷7期 1779-1785页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于针刺RCT文献数据集,提出一种基于"深度学习模型和字典"结合的针刺效应命名实体识别方法,为构建针刺效应知识库提供技术支撑.方法 本文比较了基于word2vec、ALBERT和"ALBERT+词典"的向量表示效果,并在此基础上提出了...
【关键词】 BiLSTM-CRF；针灸；随机对照试验；
- 概要：
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【中文期刊】 李灿 镇可涵 等 《世界中医药》 2024年19卷9期 1329-1333页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:构建基于方剂数据集的知识图谱,以系统性地展示方剂实体及其之间的关系.方法:首先建立方剂数据处理与知识图谱构建的规范化流程,获取方剂数据集,然后在4种常用命名实体识别模型中遴选最优模型进行实体抽取,最后利用Neo4j图数据库构建知识图谱...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张雯 张建同 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷11期 30-35页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 利用人工智能技术从海量评论中迅速甄别负面评论,了解患者的需求与不满,推动远程医疗的可持续发展.方法/过程 以好大夫在线网站的评论数据为例,首先使用双向编码器表征(bidirec-tional encoder representa...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石文艳 赵芳华 等 《中国数字医学》 2024年19卷5期 78-83页ISTIC
【摘要】 目的:探索分析BERT-BiLSTM-CRF模型抽取中医文献摘要中的实体的可行性及识别效果.方法:在知网数据中导出500条中医疗法治疗功能性胃肠病的论文摘要,对文本中的西医病名、临床表现、方剂、中药等11类实体进行BIO标注,基于BERT-...
- 概要：
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