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【中文期刊】 张雪 王琛琛 等 《中国医疗设备》 2025年40卷9期 12-19页ISTIC
【摘要】 目的 为提升临床病例文本中非结构化信息的提取效率与准确性,推动医学智能化发展,本研究提出一种基于双向编码器表示融合算法的病例文本结构化模型.方法 该模型采用双向编码器进行语义表示,利用图卷积神经网络提取词语间局部依赖,融合长短时记忆网络建立...
- 概要：
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【中文期刊】 诗雨桐 袁德成 《沈阳化工大学学报》 2023年37卷6期 547-553页
【摘要】 针对传统机器学习算法的弊端,提出一种基于深度学习的心率失常信号诊断和心电信号个体识别的改进算法.该方法通过加入改进的卷积注意力模块,将一维卷积神经网络和双向长短时网络结合,提出一种新的模型L-CNN对心律失常心电信号进行诊断识别.实验结果表...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李晨浩 杨鹏 等 《医用生物力学》 2025年40卷4期 955-962页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对脑卒中患者与健康老年人运动步态个性化差异以及异常步态识别方面的问题,提出一种基于深度学习融合方案,以有效提升异常步态识别的准确性.方法 采用融合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双...
- 概要：
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【中文期刊】 程威 王帅 等 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2022年41卷6期 697-705页
【摘要】 环状RNA（circRNA）是一类新的内源性非编码RNA，广泛存在于真核转录组中，它的环状结构是在剪接过程中通过5'端和3'端共价键反向连接形成.在过去的20多年里，环状RNA可以作为miRNA海绵发挥作用并且在基因调控中，环状RNA与癌症...
- 概要：
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【外文期刊】 Naveen Kumar Karnam ; Shiv Ram Dubey ; 等 2022年42卷1期 325-340页
【关键词】 CNN;Bidirectional LSTM;Deep Learning;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Li, Zutan ; Fang, Jingya ; 等 2022年23卷2期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 protein lysine crotonylation;phosphorylation;learning embedding features;
- 概要：
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【外文期刊】 Swati B. Bhonde ; Sharmila K. Wagh ; 等 2023年26卷13/16期 1951-1965页
【关键词】 Cancer prediction;gene expression (GE);Random Forest (RF);
- 概要：
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【外文期刊】 Ranjan, Ashish ; Fahad, Md Shah ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2020年17卷5期 1648-1659页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Protein sequence;Bidirectional control;Biological processes;
- 概要：
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【外文期刊】 Jason D. Kelly ; Ashley Petersen ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2020年15卷12期 2079-2088页
- 概要：
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【外文期刊】 Chang, Kuan-Cheng ; Hsieh, Po-Hsin ; 等 《The Canadian journal of cardiology》 2021年37卷1期 94-104页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 BIDIRECTIONAL LSTM;DEEP;CARDIOLOGY;
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