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【中文期刊】 赵梓辰 李文萍 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷6期 1030-1037页ISTIC
【摘要】 目的 针对疾控数据敏感信息识别精度不足、跨机构共享中安全与可用性难协调的问题,研究构建疾控数据分类分级脱敏模型,以实现数据智能化分类分级与动态脱敏.方法 通过融合双向编码器表示转换器(BERT)、差分隐私与联邦学习技术,构建基于BERT与差...
- 概要：
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【中文期刊】 朱恩江 黎明 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷5期 651-659页ISTICCSCD
【摘要】 脑电信号作为一种非侵入性生理指标,可客观评估临床护理人员在重大突发事件中的心理应激压力水平,为精准心理干预提供科学依据,弥补传统问卷方法易受主观偏差影响的局限性.基于此,提出一种基于BiLSTM和注意力机制的心理压力分类模型,通过分析临床护...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李蒙 王贇 《电子设计工程》 2025年33卷19期 178-182页
【摘要】 为提升医院财务数据分析的精度与效率,提出一种基于深度学习的智能分析算法.利用双向门控循环单元网络提取财务数据的时序特征,引入注意力机制以增强对关键信息的关注能力.为提升模型性能,采用改进的黏菌算法对模型超参数进行优化,构建融合结构的深度预测...
【关键词】 深度学习；医院财务数据；双向门控循环单元网络；
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【中文期刊】 梁晓洪 宋宁宁 等 《生物医学工程研究》 2023年42卷4期 329-336页ISTIC
【摘要】 为实现自动、准确、有效地心电数据分析,本研究提出了一种基于深度学习的心电信号智能分析模型ECG SegNet,以识别P波、QRS波群和T波并检测波形的起止点和偏差.首先,在编码器路径引入标准空洞卷积模块,使模型能够提取更多的心电信号特征;然...
- 概要：
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【中文期刊】 诗雨桐 袁德成 《沈阳化工大学学报》 2023年37卷6期 547-553页
【摘要】 针对传统机器学习算法的弊端,提出一种基于深度学习的心率失常信号诊断和心电信号个体识别的改进算法.该方法通过加入改进的卷积注意力模块,将一维卷积神经网络和双向长短时网络结合,提出一种新的模型L-CNN对心律失常心电信号进行诊断识别.实验结果表...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Qing?Yang Shi Li?Zi Tan 等 《世界中医药杂志（英文版）》 2021年7卷3期 361-369页
【摘要】 Objective: This study aimed to construct an intelligent prescription?generating (IPG) model based on deep?learning natur...
【关键词】 Ancient books of Chinese medicine；bidirectional encoder representations from transformers；deep learning；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 《中国医学科学杂志（英文版）》 2019年34卷2期 133-139页MEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objectives Medical knowledge extraction (MKE) plays a key role in natural language processing (NLP) research in electron...
【关键词】 medical knowledge extraction；electronic medical record；named entity recognition；
- 概要：
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【中文期刊】 李慧敏 陈鹏辉 等 《生物化学与生物物理进展》 2023年50卷12期 3032-3044页SCIISTICPKUCSCDCABP
【关键词】 N6-甲基化腺苷位点；双向门控循环单元；碱基序列；
- 概要：
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【外文期刊】 Wu, Chao ; Yu, Jianping ; 等 2022年11卷1期 103-115页
【关键词】 C-13 metabolic flux analysis;constrained flux balance analysis;machine learning;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Jason D. Kelly ; Ashley Petersen ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2020年15卷12期 2079-2088页
- 概要：
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