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【中文期刊】 李钰欣 向兴华 等 《中国实验方剂学杂志》 2026年32卷2期 218-225页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:针对中医名家医案的非结构化文言表述、实体关系嵌套及标注数据稀缺问题,构建结合数据增强与实体映射的联合关系抽取框架,为中医诊疗知识图谱构建及临床规律挖掘提供技术支撑.方法:构建名家医案文本实体及其关系的标注结构,采用数据增强策略,整合多...
- 概要：
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【中文期刊】 张春生 图雅 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2017年19卷2期 365-369页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:目前关联规则在中医方剂数据挖掘方面的研究成果较多,而针对于蒙医方剂的数据挖掘工作几乎没有展开.本文应用基于精简二元矩阵的Apriori算法对蒙医方剂进行数据挖掘,为新药研制提供决策支持.方法:采用基于精简二元矩阵的Apriori算法对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王冠融 邵方 等 《中国卫生统计》 2015年32卷4期 576-579,584页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对二分类结果变量,探索iⅡ/Ⅲ期无缝设计的效应估计.方法 期中分析选择疗效最优的一个试验组进入二阶段,考虑早期无效终止,研究试验进入二阶段条件下的疗效无偏估计.本文基于二分类资料推导出疗效的一致最小方差无偏估计法,并比较该法与极大似...
- 概要：
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【中文期刊】 张耀 陈培翠 等 《中国卫生统计》 2014年31卷3期 370-373页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 阐明四种填补方法(multiple imputation,MI)的基本原理,实例介绍纵向研究二分类缺失数据多种填补方法的应用.方法 对比分析简单填补、分层填补、考虑个体差异的填补及考虑个体、抽样的多重填补等四种填补方法;模拟证实几种O...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 付文杰 何倩 等 《中国循证心血管医学杂志》 2016年8卷11期 1291-1295页ISTIC
【摘要】 目的：探讨在二分类数据Meta分析中效应量的选取。方法通过结合已发表实例数据，在考虑基线风险变化模型下，就二分类数据中常见的四种效应量指标即比值比（OR），危险差（RD），相对获益危险度[RR(B)]和相对有害危险度[RR(H)]进行比较。...
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- 方法：
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【中文期刊】 付文杰 吴君怡 等 《中国循证心血管医学杂志》 2016年8卷1期 7-11,22页ISTIC
【摘要】 目的 基于实例研究,探讨Meta分析中二分类数据最佳效应量的选取.方法 通过系统回顾551篇系统评价及114篇Meta分析,对比值比(OR)、危险差(RD)、相对获益危险度[RR(B)]及相对有害危险度[RR(H)]4个效应指标进行分析比较...
- 概要：
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【中文期刊】 庄绍燕 苏新明 等 《中国医疗设备》 2015年3期 81-82页ISTIC
【摘要】 针对医院信息系统（HIS）数据库传统管理模式的弊端，结合Oracle数据库管理特性，将数据、数据索引、大二进制数据对象分离，并连续存储于系统不同数据文件中，提高了数据库对象分层存储的清晰度和安全性，同时也提升了数据并行访问的速度。
- 概要：
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【中文期刊】 鄢金柱 李胜 等 《中国循证心血管医学杂志》 2014年2期 121-124页ISTIC
【摘要】 SAS被誉为国际上数据处理和统计分析领域的标准软件系统，但其程序编写复杂且难度较大，对使用者的要求较高。为了更好的使用SAS软件实现Meta分析，Stephen Senna等人编写了一套专用于二分类资料的Meta分析的宏命令。这套宏语言可以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘正龙 罗玉军 《西华师范大学学报：自然科学版》 2012年33卷4期 412-417页
【摘要】 以二进制图像格式在数据库中存储文件具有安全性高、易于管理等优势，不同的数据库管理系统和不同的开发技术在实现方法上有所不同．提出使用ASP．NET2．0的相关控件和流技术实现SQL Server数据库中以二进制图像格式存取并显示文件，以常见的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Ali Fatahi Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 426-446页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Subset Selection(FSS)is an NP-hard problem to remove redundant and irrelevant features particularly from medical...
【关键词】 Feature subset selection；Optimization；Binary metaheuristic algorithms；
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- 方法：
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