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【中文期刊】 Saroj Kumar Sahoo Apu Kumar Saha 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷5期 1522-1543页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Moth Flame Optimization(MFO)algorithm shows decent performance results compared to other meta-heuristic algo-rithms ...
【关键词】 Moth flame optimization algorithm；Butterfly optimization algorithm；Bio-inspired；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Saroj Kumar Sahoo Sushmita Sharma 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2389-2415页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Moth Flame Optimization(MFO)is a nature-inspired optimization algorithm,based on the principle of navigation technique o...
【关键词】 Moth Flame Optimization(MFO)algorithm；Bio-inspired algorithm；Fibonacci search method；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2020年17卷3期 611-631页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Scientists have long looked to nature and biology in order to understand and model solutions for complex real-world prob...
【关键词】 bio-inspired；optimization；multi-objective optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2013年10卷1期 100-109页SCIMEDLINEISTICCSCD
【关键词】 DOA estimation；maximum likelihood；artificial bee colony algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2011年08卷2期 181-190页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Artificial Immune Network (aiNet) algorithms have become popular for global optimization in many modern industrial appli...
【关键词】 bio-inspired optimization；multi-agent immune network；distillation column；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yongliang Yuan Qianlong Shen 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷4期 1747-1765页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Nowadays,meta-heuristic algorithms are attracting widespread interest in solving high-dimensional nonlinear optimization...
【关键词】 Coronavirus Mask Protection Algorithm；Bionic algorithm；Metaheuristic algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Masciotta, Maria-Giovanna ; Barontini, Alberto ; 等 2019年14卷1期 1-26页
【关键词】 structural health monitoring;SHM;nature-inspired sensing paradigms;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Tilahun, Surafel Luleseged ; Ngnotchouye, Jean Medard T. ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷4期 195-204页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cuevas, Erik ; Gonzalez, Adrian ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2015年7卷6期 402-407页
【关键词】 swarm algorithms;global optimisation;bio-inspired algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kruger, Tatjana Jaksic ; Davidovic, Tatjana ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷5期 340-354页
【关键词】 bio-inspired algorithms;swarm intelligence;foraging of honeybees;
- 概要：
- 方法：
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