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【中文期刊】 《测试技术学报》 2003年17卷4期 283-286页
【摘要】 研究了实时控制正常和病理人体状态下复杂信号的处理和自动分析.提出具有不同统计特征的分析研究方法及结果,以周期和脉冲信号为研究对象,对信信号识别和分类问题的处理给出特殊的方法.指出频率对识别生物信号非常重要的作用.实验中真实信号数据的采用说明...
【中文期刊】 姬军 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷13期 2587-2590页 ISTICPKUCA
【摘要】 背景:临床上一般采用多导睡眠记录仪监测脑电α波来研究失眠等问题.多导睡眠记录仪存在两个问题:①众多长导线严重束缚被试者,导致其不能正常睡眠,影响了身心状态.无法获得准确结果.②由于脑电信号是极其微弱的电生理信号,所以非常容易被交流电干扰,使...
【中文期刊】 柴新禹 吴朝霞 等 《生物医学工程学杂志》 2001年18卷1期 138-144页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 许多生物医学信号的频率分布随着时间迅速 变化,传统的傅立叶谱分析技术显然不能满足对这类时变信号的分析。通过对一个一维时间 或频率信号进行变换,其时频表示能够在时间-频率平面上描述信号的能量分布。实际研究 表明,时频分析方法能够解决很多生物医...
【中文期刊】 武振华 唐焕文 等 《国外医学(生物医学工程分册)》 2004年27卷4期 211-214页 ISTICCA
【摘要】 独立成分分析(independent component analysis,ICA)已经成功地应用到生物医学信号处理中,并被证明是一种分析生物医学信号的强有力的工具,近年来一直受到国内外学者的广泛关注.本文系统地介绍了独立成分分析在生物医学...