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            【中文期刊】 宋莹莹 张展召  《现代仪器与医疗》 2025年31卷1期 43-50页

            【摘要】 目的 本研究旨在利用机器学习技术构建一种高效的脂肪肝预测模型,以帮助医务人员准确识别和分类脂肪肝高危人群,从而为早期干预和个性化治疗提供支持.方法 研究数据来自2017-2020年的美国国家和健康调查(National Health and...

            【关键词】 脂肪肝机器学习模型预测

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            【中文期刊】 张榕 蔡宏杰  等 《放射学实践》 2024年39卷8期 1032-1039页 ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:探讨基于临床资料、影像征象和影像组学特征构建的联合模型在术前对肺结节浸润程度的预测价值,并通过决策热图及Shapley算法对模型进行可视化分析.方法:回顾性搜集2018年1月—2022年3月在本院经病理确诊的179例肺结节患者的临床资...

            【关键词】 肺结节浸润程度瘤周

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            【中文期刊】 刘界宇 黄继华  等 《广西医科大学学报》 2024年41卷5期 748-755页 ISTICCA

            【摘要】 目的:探讨机器学习(ML)对急性上消化道出血(AUGIB)患者输血干预及再出血的预测价值.方法:回顾性分析2020年7月至2023年10月云南省第三人民医院收治的512例AUGIB患者的临床资料.采用极端梯度提升树(XGBoost)进行变量...

            【关键词】 机器学习极限梯度提升算法急性上消化道出血

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            【中文期刊】 布买丽亚木·买买提艾力 陈杰  《中国中西医结合影像学杂志》 2024年22卷3期 250-254,281页 ISTIC

            【摘要】 目的:探讨基于CT胰腺平扫影像组学在预测糖耐量受损人群胰岛素抵抗(IR)中的应用价值.方法:回顾性收集首次确诊的糖耐量受损患者381例,依据稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)中位数,分为高IR组191例,低IR组190例;并按照8∶2...

            【关键词】 胰岛素抵抗影像组学支持向量机

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            【中文期刊】 张黄鑫 周微微  等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 111-119,138页 ISTIC

            【摘要】 目的 系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况.方法 检索知网、万方、维普、PubM...

            【关键词】 极端梯度提升算法重症加强护理病房死亡风险预测模型

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            【中文期刊】 刘真意 姚瀚鑫  等 《检验医学与临床》 2024年21卷12期 1714-1720页 ISTICCA

            【摘要】 目的 挖掘、分析慢性肾脏病(CKD)患者实验室检测数据,建立其合并心力衰竭的诊断模型,并评价模型的性能.方法 采用横断面研究,选取2021年1月至2023年1月于吉林大学第一医院确诊为CKD的799例患者为研究对象,其中单纯CKD 341例...

            【关键词】 心力衰竭慢性肾脏病机器模型

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            【中文期刊】 宋佳悦 袁权  等 《中西医结合肝病杂志》 2024年34卷9期 775-780页 ISTICCA

            【摘要】 目的:探讨基于PIVKA-Ⅱ和AFP检测及机器学习算法的肝癌辅助诊断预测模型建立及诊断应用价值.方法:选取2022 年3 月至2022 年12 月浙江省肿瘤医院健康体检者112 例,肝良性疾病患者149 例,以及初诊为肝癌的患者265 例,...

            【关键词】 肝癌PIVKA-ⅡAFP

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            【中文期刊】 张晴 蒋萍  等 《济南大学学报(自然科学版)》 2024年38卷5期 581-588,598页

            【摘要】 针对心律失常诊断算法中存在的不平衡数据集诊断准确率及阳性预测值较低的问题,提出一种基于优化自适应模型的心律失常辅助诊断方法;提取心电信号的77维特征并将其融合,使用融合特征训练诊断模型,同时利用改进的粒子群算法优化自适应模型参数;采用优化模...

            【关键词】 心律失常诊断特征融合心电信号

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            【中文期刊】 王昳昀 马芸芸  等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷23期 77-87页

            【摘要】 目的 基于高光谱成像技术和自适应增强网络(adaptive boosting,AdaBoost)算法建立最佳的不同产地的水蜜桃分类模型.方法 本研究采集了来自无锡、徐州和宁波3个不同产地的'白凤'水蜜桃高光谱图像,通过提取感兴趣区域获得各产...

            【关键词】 高光谱成像技术自适应增强网络算法水蜜桃

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            【中文期刊】 周亦佳 何宇  等 《中国急救医学》 2023年43卷10期 768-775页 ISTICCSCDCA

            【摘要】 目的 探索自动化机器学习(AutoML)在预测重症监护病房(ICU)感染患者死亡中的应用.方法 以2019~2020 年四川省自贡市重症监护病房开源数据库中感染患者作为研究对象,基于H2O平台建立AutoML死亡预测模型.算法包括梯度提升模...

            【关键词】 自动化机器学习重症监护室深度学习

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