- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 12172
- 86
- 2
- 20
- 19
- 13
- 6
- 5
- 3760
- 3205
- 3009
- 2693
- 997
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 谈玲 梁颖 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 49-59页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑组织病灶切片的三维重构对于了解神经胶质神经瘤状态具有重要意义,可用于鉴别诊断、手术模拟等.移动立方体(MC)算法是经典的多边形曲面重建算法,具有简单易实现的优点,但其存在低效且梯级现象明显的情况.针对该问题,本研究提出一种细化等值面拓扑的...
【中文期刊】 田秋红 李翔 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 302-309,315页 ISTIC
【摘要】 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型.首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结构,优化层次间信息交...
【中文期刊】 陈玉思 陈培坤 等 《宁德师范学院学报(自然科学版)》 2024年36卷1期 65-72页
【摘要】 为研究深度学习算法对阿尔茨海默病分类的准确性,提出密集卷积神经网络方法,对阿尔茨海默病进行分类.利用预处理后的数据训练密集卷积神经网络结构,并分类阿尔茨海默病和认知正常者.测试结果表明,文中方法获得的分类准确率为98.91%,分类阿尔茨海默...
【中文期刊】 《中国神经再生研究(英文版)》 2010年5卷5期 378-382页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 BACKGROUND: The role of the left midfusiform gyrus as a target for visual word processing has been a topic of discussion...
【中文期刊】 马紫娟 王纯 等 《中华行为医学与脑科学杂志》 2018年27卷10期 951-954页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 研究工作记忆N-back和DMTS范式的大脑激活异同.方法 通过关键词检索BrainMap功能数据库,共得到122篇文献中的其122个试验,其中67个N-back试验,共937个被试、900个激活点;55个DMTS试验,共806个被试...
【中文期刊】 林相波 王新宁 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷6期 648-657页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 噪声和偏移场是影响磁共振(MRI)图像质量的主要因素.以含加性噪声和乘性偏移场的脑MRI图像组m织分割为目标,提出一种抗噪局部相干模糊聚类算法,通过在目标函数中加入模糊算子和一致局部信息约束,达到同时抑制噪声和偏移场不利影响的目的,提高分割...
【中文期刊】 黄远亮 周玉明 等 《中国介入影像与治疗学》 2011年08卷5期 401-404页 ISTICPKU
【摘要】 目的 评估iFlow成像在脑血管性病变中的辅助诊断价值.方法对65例脑血管病变患者进行常规全脑2DDSA检查,对所采集的图像用iFlow软件编码,由低年资和高年资医师分别观察2D DSA图像及iFlow彩色编码血流图的血管解剖、病灶形态、...
【中文期刊】 张钦虎 刘兰娟 等 《中国医疗器械杂志》 2013年6期 401-403页 MEDLINEISTIC
【摘要】 目的该文旨在介绍一种简单、快速并通用的测量方法,用于去骨瓣减压术后头皮表面积的测量。方法第一步,获取颅脑损伤病人去大骨瓣减压术后的颅脑CT图像,并将其导入Mimics软件;第二步,基于界定阈值,经Mimics软件三维化处理Dicom格式的原...
【中文期刊】 赵建奇 黄美艳 等 《计算机工程与设计》 2014年35卷4期 1312-1317页
【摘要】 提出了一种基于词袋模型配合滑动窗口提取像素点特征的脑肿瘤MR图像分割方法.通过预处理去除非脑组织并进行灰度值归一化,采集图像的图像块特征并聚类生成视觉词典;在生成视觉词典的过程中,通过分别生成病灶区域词典和背景区域词典进而组合得到最终的联合...