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【中文期刊】 尹红云 张丽娜 等 《生命科学仪器》 2024年22卷1期 20-22,25页
【摘要】 CT脑组织图像分割对颅脑外伤的临床诊断与治疗具有重要辅助作用.基于此,研究引入基于深度学习的V-Net模型进行脑组织定位,同时引入注意力机制,以实现脑组织图像的精准分割.结果表明,研究所提分割模型的Dice指标最高达到99.81%.同时,该...
【中文期刊】 王新宁 林相波 等 《北京生物医学工程》 2015年3期 221-228页 ISTIC
【摘要】 目的:磁共振成像( magnetic resonance imaging , MRI)对脑组织有较好的成像效果,但噪声、偏移场和部分容积效应( partial volume effect , PVE)的存在,使得全自动分割MRI图像面临一定...
【中文期刊】 刘伟 童同 等 《北京生物医学工程》 2013年32卷3期 237-242页 ISTIC
【摘要】 目的 由于颅脑结构复杂且颅脑磁共振影像易受噪声、磁场不均匀性、部分容积效应等因素的影响,精确的脑组织分割方法仍需深入研究.方法 本文提出一种基于Random Walks的改进算法以提高脑白质、脑灰质及脑脊液分割的准确性.通过引入局部二值模式...
【中文期刊】 赵广军 王旭初 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2016年28卷8期 1297-1305页
【摘要】 针对目前基于数字人脑切片图像的分割算法较少,分割精度和有效性较低等不足,提出一种基于稀疏自编码器(SAE)深度特征学习的分割算法。在特征提取阶段,采用从粗到精两级方式对 SAE 进行训练,以增强模型学习到的深度特征的鉴别能力;在分类阶段,使...
【关键词】 中国可视化人体数据集; 脑组织分割; 稀疏自编码器;
【中文期刊】 《自然科学进展(英文版)》 2006年16卷10期 1106-1110页
【摘要】 A framework incorporating a subject-registered atlas into the fuzzy connectedness (FC) method is proposed for the automa...
【关键词】 fuzzy connectedness; atlas-based segmentation; brain tissue classification;
【中文期刊】 Kumar Puranam Revanth Jha Rajesh Kumar 等 《智慧医学(英文)》 2024年04卷3期 161-169页
【摘要】 Objective:Segmentation of medical images is a crucial process in various image analysis applications. Automated segmenta...
【关键词】 Brain tissue segmentation; Deep learning; Magnetic resonance imaging;
【中文期刊】 王晓飞 聂生东 等 《中国医学物理学杂志》 2014年31卷2期 4760-4764页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:鉴于K-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响,初始聚类中心不仅影响聚类速度,还可能使算法陷入局部极小值,得到错误的聚类结果,基于SOM神经网络,提出了一种改进的K-均值聚类算法并将其应用于脑实质分割.方法:首先,由SOM神经网络对图像进...
【中文期刊】 李文华 沈天真 等 《中国医学计算机成像杂志》 2000年6卷5期 293-295页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨Alzheimer病(AD)患者与健康对照组脑组织容积和脑组织内N-乙酰天门冬氨酸(NAA)、胆碱(Cho)及肌-肌醇(Mi)的代谢特征及异同。材料和方法:对临床确诊的13例AD患者和13例健康老人进行MRI脑组织分割分析,定量研...
【关键词】 Alzhermer病; 组织分割分析; 磁共振波谱分析;