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【中文期刊】 徐坤财 张宁  等 《医疗卫生装备》 2024年45卷12期 1-8页 ISTICCA

【摘要】 目的:为了提高乳腺癌病理图像分类准确率,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和Transformer的两阶段乳腺癌病理图像分类方法.方法:首先,采用Macenko归一化和颜色反卷积对...

【关键词】 CNN； Transformer； 乳腺癌；

【中文期刊】 何雪英 韩忠义  等 《计算机工程与应用》 2018年54卷12期 121-125页

【摘要】 乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值.基于人工提取特征的分类算法,存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题.为此,采用一种改进的深度卷积神经网络模型,实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时,利用数据增强和迁移学习方法...

【关键词】 乳腺癌病理图像分类； 深度学习； 卷积神经网络；

【中文期刊】 Zheng Yuchao Li Chen  等 《智慧医学（英文）》 2023年03卷2期 115-128页

【摘要】 Background:Breast cancer has the highest prevalence among all cancers in women globally. The classification of histopath...

【关键词】 Convolutional neural network； Transfer learning； Ensemble learning；

【外文期刊】 Hou, Yubao ; 《Journal of X-ray science and technology》 2020年28卷4期 727-738页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Breast cancer histopathological image classification; deep leaning; convolutional neural network;

【外文期刊】 Peta J. ; Koppu S. ; 《Biomedical signal processing and control》 2024年90卷Apr.期 1.1-1.14页

【关键词】 Breast cancer classification; Breast histopathology image; Explainable artificial intelligence;

【外文期刊】 Feng, Yangqin ; Zhang, Lei ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2020年17卷1期 91-101页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Breast cancer; Manifolds; Feature extraction;

【外文期刊】 Xu, Bolei ; Liu, Jingxin ; 等 2020年39卷6期 1930-1941页

【关键词】 Histopathological image; reinforcement learning; breast cancer classification;

【外文期刊】 Cunqiao Hou ; Jiasen Li ; 等 2022年15卷5期 n/a-n/a页

【关键词】 asymmetric convolution; breast cancer histopathology image classification; convolutional neural network;

【外文期刊】 Marina,Yusoff ; Toto,Haryanto ; 等 《Diagnostics (Basel, Switzerland)》 2023年13卷4期

【关键词】 breast cancer; classification; histopathological image;

【外文期刊】 William,Al Noumah ; Assef,Jafar ; 等 《BMC research notes》 2022年15卷1期 14页 MEDLINEBP

【关键词】 Breast cancer; Deep convolutional neural networks; Deep learning application;