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【中文期刊】 《世界胃肠病学杂志（英文版）》 2009年15卷21期 2617-2622页 SCIMEDLINEISTIC

【摘要】 AIM: To assess the usefulness of FibroTest to forecast scores by constructing decision trees in patients with chronic he...

【关键词】 Hepatitis C； FibroTest； Decision trees；

【中文期刊】 陈晓彤 岑梓熹  等 《医学信息》 2024年37卷11期 11-15页

【摘要】 目的 用机器学习三种不同算法建立心力衰竭分类预测模型,比较模型的准确率,并分析心力衰竭死亡事件重要性特征,对人群尽早发现和实施介入措施提供援助,努力提高人们的健康水平和生活质量.方法 使用Kaggle平台发布的心力衰竭数据集,通过缺失值填充...

【关键词】 心力衰竭； 死亡； 预测模型；

【中文期刊】 王世文 李一凡  等 《医学信息学杂志》 2023年44卷8期 54-59,65页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 运用决策树分类模型模拟专家问诊思路,预测潜在或已有乳腺肿瘤患者的疾病风险.方法/过程 采用C4.5经典分类算法和悲观剪枝法,对调研收集的病例数据进行患者预问诊的结果预测.结果/结论 生成一棵以"术后化疗or放疗在院是否结束"为根...

【关键词】 乳腺肿瘤； C4.5算法； 决策树；

【中文期刊】 《基因组、蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2006年4卷4期 238-244页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Understanding the coupling specificity between G protein-coupled receptors (GPCRs) and specific classes of G proteins is...

【关键词】 GPCR； G protein； coupling specificity；

【中文期刊】 刘坤杰 乐晨  等 《磁性材料及器件》 2021年52卷4期 37-40页

【摘要】 采用水气联合雾化法制备FeSi4.5B0.3Cu1.5Nb9.5C0.04非晶纳米晶合金粉末,采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、差示扫描量热分析(DSC)和LCR数字电桥等分析检测手段对试样进行表征.结果表明,水气联合雾化非晶粉...

【关键词】 FeSi4.5B0.3Cu1.5Nb9.5C0.04非晶纳米晶； 水气联合雾化； 磁性能；

【中文期刊】 林宗缪 尹雪莱  《计算机与数字工程》 2021年49卷5期 902-907,935页

【摘要】 论文设计了基于c4.5和BP的颌骨囊性病变诊疗分析系统.对颌骨囊性病变的大数据进行分析处理.系统的分析结果可用于指导颌骨囊性病变的分类、诊断、治疗、预测、评估.实验表明,系统对大数据级别的颌骨囊性病变进行决策支持和特征诊断具有可行性和有效性...

【关键词】 大数据； C4.5； BP；

【中文期刊】 左凤华 张兰华  等 《护理研究》 2009年23卷11期 1026-1030页 ISTICPKU

【摘要】 护理质量是医院医疗质量的重要组成部分,是衡量护理工作质量和效率的重要手段.建立科学、合理、严谨、量化的护理质量评价模型已成为亟需解决的重要课题.将决策树技术应用到护理质量的分析研究中,完整地实现了决策树技术在其中的应用全过程,以提高护理质量...

【关键词】 C4.5算法； 决策树； 信息增益率；

【中文期刊】 左凤华 王琳  等 《护理学杂志》 2008年23卷19期 1-4页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 建立护理质量管理评价的决策树模型,以使护理质量管理由定性评价变为定量分析.方法 以390名护士的一般资料和585例住院患者对护理工作质量评价的调查结果建立和测试决策树模型.包括数据采集.数据集成、清理、转换、归约的预处理.进行决策树剪...

【关键词】 护理质量； C4.5算法； 决策树；

【中文期刊】 罗民 唐广志  等 《生物医学工程学杂志》 2001年18卷1期 167-168页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 报导了对9例19-35岁新鲜C5.6椎间盘 ，9例新鲜T6.7椎 间盘和10例L4.5椎间盘进行的蠕变实验研究。模拟人体温36.5℃±0.5℃，对试样施加30 0牛 顿载荷，测定椎间盘蠕变效应，得出应变——时间曲线，经数学处理得出椎间盘蠕变...

【关键词】 C5.6椎间盘； T6.7椎间盘； L4.5椎间盘；

【中文期刊】 唐燕 王苹  《中国医药导报》 2017年14卷24期 166-169页 ISTICCA

【摘要】 中医药院校的就业渠道较窄,就业压力较大.如何精确预测就业困难学生,提供帮扶,使其早日就业是高校非常重要的一项工作.本文基于C4.5决策树算法,生成就业判定决策树,确定就业的重要影响因素,并预测就业情况.并进一步使用随机森林算法提高就业预测正...

【关键词】 C4.5决策树算法； 随机森林算法； 机器学习；