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【中文期刊】 冯斐斐 聂广金 等 《卫生研究》 2009年38卷4期 429-432页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 联合检测6项血清肿瘤标志,建立人工神经网络(ANN)、分类回归决策树(CART)和FisherX[,2]检验判别分析3种分类模型,并对肺癌进行判别,以探讨3种模型在判别肺癌中的差异.方法 采用放射免疫学、分光光度法、原子吸收分光光度...
【关键词】 人工神经网络；分类回归决策树；Fisher判别分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李宏彬 赫光中 等 《中国数字医学》 2017年12卷11期 44-47页ISTIC
【摘要】 肝纤维化是一种严重影响患者健康的疾病,B超是确诊肝纤维化的必要手段之一.传统上超声科医师通过阅片做出诊断建议,完全凭借主观判断,医生经验、知识水平和疲劳程度往往决定着诊断结果的准确性.拟利用图像分析技术,建立肝脏纤维化自动识别方法.通过对B...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lewindon, Peter J. ; Puertolas-Lopez, Mora, V ; 等 《Clinical gastroenterology and hepatology: the official clinical practice journal of the American Gastroenterological Association》 2019年17卷12期 2561-2569页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Hepatic Fibrosis;Pediatric Cholestatic Liver Disease;Ultrasound-based Diagnosis of Liver Disease;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Meredith B,Brooks ; Leonid,Lecca ; 等 《Open forum infectious diseases》 2021年8卷11期 ofab487页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chulmin,Bang ; Galaad,Bernard ; 等 《Clinical and translational radiation oncology》 2023年39卷 100590页
【关键词】 ADASYN, adaptive synthetic sampling;AI, artificial intelligence;ANN, artificial neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang,Yang ; Li,Xu ; 等 《Computational and structural biotechnology journal》 2022年20卷 1811-1820页SCIMEDLINE
【关键词】 ANNs, artificial neural networks;ANOVA, analysis of variance;AUC, the area under the ROC curve;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Akancha,Singh ; Aparajita,Chattopadhyay ; 《Scientific reports》 2024年14卷1期 15072页
【关键词】 BMI;CART analysis;Cut-off;
- 概要：
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【外文期刊】 Ana M,Jiménez-Carvelo ; Antonio,González-Casado ; 等 《Food research international (Ottawa, Ont.)》 2019年122卷 25-39页SCIMEDLINE
【关键词】 CART;Data mining;Decision tree;
- 概要：
- 方法：
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