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【中文期刊】 施雯璐 王天乐 等 《磁共振成像》 2026年17卷4期 142-148页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄(symptomatic intracranial atherosclerotic stenosis,sICAS)患者脑缺血事件复发风险较高,解析其卒中发生发展机制对疾病评估和预后判断具有重要意义.传统基于解剖学...
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【中文期刊】 周鹏 许垄 等 《食品研究与开发》 2026年47卷6期 206-215页ISTICCA
【摘要】 该研究系统梳理计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)技术在食品低温加工处理领域的前沿应用成果,深入剖析该技术在不同应用场景下的优势、劣势以及面临的挑战,并对其在未来食品工业中的发展方向进行前瞻性展望...
- 概要:
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【中文期刊】 Yue-ying Pan Zhi-yue Guan 等 《当代医学科学(英文)》 2025年45卷2期 373-381页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Background and Objective The natural history of type B aortic intramural hematoma(IMH)is highly heterogeneous.A computat...
【关键词】 Type B intramural hematomas;Aortic dissection;Computational fluid dynamics;
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【中文期刊】 张雯 石添鑫 等 《医用生物力学》 2025年40卷3期 741-748页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 使用基于物理信息神经网络(physics-informed neural network,PINN)的模型预测颅内动脉瘤血流动力学,解决传统计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)仿真耗时长、...
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【中文期刊】 陶春昊 王路欣 等 《医用生物力学》 2025年40卷5期 1354-1359页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心血管疾病是全球死亡的主要病因,血流动力学对于理解心血管疾病机制、预测疾病发展和指导治疗策略意义重大.临床获取患者个性化血流动力学参数的传统方法存在诸多局限,而深度学习技术的兴起为其计算带来新契机.本文综述聚焦深度学习在临床获取血流动力学参...
- 概要:
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【中文期刊】 黄采晗 李琪 等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷6期 785-791页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探索不同ELAPSS风险分组的动脉瘤在影像学特征(形态学、血流动力学、瘤壁强化)上的差异,以补充ELAPSS的风险分层逻辑,为临床干预提供多模态依据.方法:纳入100例患者共112个未破裂动脉瘤,根据ELAPSS评分将其分为低、中及高...
- 概要:
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【中文期刊】 张跃凡 郭宝磊 等 《医用生物力学》 2025年40卷1期 49-57页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 考虑主动脉壁超弹性和残余应力,提出一种基于血管顺应性预测主动脉血压的数值模拟方法.方法 基于闭合张开角的三维残余应力求解方法和超弹性本构理论,实现理想化双层厚壁主动脉模型压力-半径关系的解析求解.计算血管顺应性,并将压力-半径关系施加...
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【中文期刊】 胡向锦 孙秀梅 等 《吉林大学学报(医学版)》 2025年51卷2期 493-500页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 骨性Ⅱ类错颌畸形患者常伴有上气道的结构和功能异常,严重者可发生阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS),本文作者观察1例骨性Ⅱ类错颌畸形伴OSAHS患者双颌前移(MMA)术后上气道发生的形态学和流体力学改变.患者,男性,27岁,骨性Ⅱ类...
【关键词】 双颌前移术;上气道;阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征;
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【中文期刊】 贾硕 王亚伟 等 《医用生物力学》 2025年40卷4期 1027-1033页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 研究经鼻高流量氧疗中供氧流量对上呼吸道气压分布的影响规律.方法 采用1名成人男性CT图像重建上呼吸道三维模型,并与高流量鼻导管模型耦合,建立鼻导管-上呼吸道耦合的数值几何模型.采用3D打印技术将该上呼吸道三维模型制作为实体模型,结合头...
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【中文期刊】 李艳菊 崔冀新 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷9期 22-27页ISTICCA
【摘要】 目的:基于计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)方法,分析生物安全型高效排风过滤装置的消毒接口位置、接口管径和消毒剂浓度对装置原位消毒效果的影响.方法:首先,基于ANSYS DesignModel...
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