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【中文期刊】 王点 翟光耀 《中国医药》 2025年20卷1期 133-137页 ISTIC
【摘要】 人工智能通过冠状动脉CT血管造影(CCTA)数据,计算出冠状动脉的CT血管造影血流储备分数(CT-FFR).这种能力通过机器学习不断提升和改进,可以用于自动检测和评估冠状动脉狭窄,识别斑块成分以及预测病变的进展,还可以显著提高诊断的准确性和...
【关键词】 冠状动脉狭窄; 冠状动脉CT血管造影; 血流储备分数;
【中文期刊】 杨国立 马康华 等 《现代医药卫生》 2023年39卷23期 3970-3976页
【摘要】 目的 探讨使用冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)作为侵入性冠状动脉造影(ICA)的替代方案在选择冠状动脉介入治疗患者时的安全性和可行性.方法 对2021年4月至2022年8月就诊于该院的稳定型胸痛且经冠状动脉CT血管造影诊断其冠状动脉...
【关键词】 冠状动脉CT血流储备分数; 有创性冠状动脉造影; 冠状动脉计算机断层扫描血管造影;