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【中文期刊】 李雪松 吕建林 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷1期 128-132页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于CT平扫图像的机器学习模型在识别鸟粪石的可行性.方法 共纳入63例患者已知成分的146枚结石进行研究.CT平扫图像用于提取纹理特征,使用显著性检验和皮尔逊相关系数对纹理特征进行降维处理,采用梯度提升决策树(GBT)算法建立机器...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 周澜 郭建峰 等 《放射学实践》 2025年40卷11期 1396-1402页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:构建基于增强CT影像组学联合机器学习模型,探讨其术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)BRAFV600E基因突变的价值.方法:回顾性收集2020年2月—2024年11月在襄阳市第一人民医院经手术病理证实的PTC患者181例,所有患者均接受术...
- 概要：
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【中文期刊】 张欣欣 杨楠 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷4期 712-717页ISTICPKU
【摘要】 目的 探究机器学习方法用于预测儿童腹盆部CT器官剂量的可行性.方法 回顾性搜集于天津市儿童医院接受腹盆部CT平扫的3415例患儿图像,选择年龄、性别、CT容积剂量指数(CTDIvol)、扫描长度、剂量长度乘积(DLP)和体型特异性剂量估计(...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 孙铭君 袁隆 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷12期 2032-2036页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨临床联合CT定量参数在早期预测中轴型脊柱炎(ax-SpA)中的价值.方法 回顾性分析158例患者的临床和影像资料,根据12～18个月内的复诊结果分为患病组81例(ax-SpA)与对照组77例(非ax-SpA,如类风湿关节炎、致密性...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 凡子榕 刘庆爽 等 《放射学实践》 2025年40卷4期 478-484页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:以侵入性血管造影测得的血流储备分数(FFRICA)为参考标准,探讨基于机器学习方法测得的心室舒张期和收缩期冠状动脉狭窄段CT血流储备分数(CTFFR)及跨狭窄段CTFFR差值(ΔCTFFR)对心肌缺血的评估价值.方法:使用第三代双源C...
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【中文期刊】 曲丽洁 李雪松 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷7期 1289-1293页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于CT平扫图像的机器学习模型在鉴别泌尿系感染性结石与非感染性结石的价值.方法回顾性分析并纳入102例患者共计300枚已知成分的泌尿系结石进行研究,将结石的CT平扫图像用于提取纹理特征.按照8∶2比例将所有结石随机混淆为训练集与测...
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【中文期刊】 熊鑫 李洋 等 《中国全科医学》 2025年28卷19期 2398-2406页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 近年来我国老龄化趋势逐渐增高,骨质疏松的发病率也逐渐攀升,成为困扰老年人身心健康的主要疾病,而且,国内外诊断及治疗骨质疏松的成本较高,因此骨质疏松的早期诊断成了降低患者疾病痛苦及治疗成本的关键.目的 基于常规胸腹部CT平扫图像,通过深...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张广兵 王娈鸾 《实用放射学杂志》 2025年41卷4期 608-613页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于小肠CT造影(CTE)的影像组学模型在克罗恩病(CD)活动性诊断中的价值.方法 回顾性分析CD患者的166个病变肠段,依据克罗恩病简化内镜评分(SES-CD)将病灶分为缓解组和活动组.2名医师独立对病灶容积感兴趣区(VOI)进...
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【中文期刊】 李敏 秦洪涛 等 《放射学实践》 2025年40卷7期 873-881页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨双能量CT影像组学联合不同机器学习算法在术前预测弥漫型胃腺癌中的价值.方法:回顾性分析两个医疗中心209例手术切除的进展期胃腺癌患者,分为训练集(中心1,122例)、内部验证集(中心1,5 3例)和外部验证集(中心2,34例).使...
- 概要：
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【中文期刊】 雒瑾 李娟 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷3期 450-455页ISTICPKU
【摘要】 目的 评估基于多中心18F-FDG PET/CT影像组学和临床联合特征的机器学习模型对非小细胞肺腺癌Ki-67 表达水平的预测价值.方法 回顾性分析机构1经病理学确诊的259例肺腺癌病例,按8∶2的比例分为训练集(n=207)和测试集(n=...
【关键词】 肺腺癌；Ki-67抗原；18F-FDG PET/CT；
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