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【中文期刊】 王玉琨 刘蓉 等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷12期 1417-1425页ISTICCSCD
【摘要】 核回归理论被广泛应用于医学图像处理和医学图像重建领域,并取得了十分显著的效果.它包括传统核回归方法(CKR)和控制核回归方法(SKR).三维SKR算法比三维CKR算法具有更优的去噪效果和边缘保持效果,但三维SKR算法的计算量过于庞大且复杂,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武祯 路伟 等 《哈尔滨工程大学学报》 2022年43卷11期 1649-1656,1663页
【摘要】 针对辐射剂量学领域人员剂量快速评估的应用需求以及现有通用蒙卡程序计算时间过长的问题,本文开发了基于GPU加速的光电耦合输运蒙卡程序Gadep.根据GPU显卡CUDA编程模型下内存、线程层次结构和执行模型中的硬件层次结构特点,对程序框架、粒子...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李拴强 冯前进 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷5期 641-647页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 统一计算设备架构(CUDA)技术使GPU通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算.在研究了CUDA的设计思想和编程方式的基础上,对图...
【关键词】 统一计算设备架构(CUDA)；图割；肝脏肿瘤；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董现玲 江贵平 等 《北京生物医学工程》 2010年29卷2期 125-129页ISTIC
【摘要】 NVIDIA的GeForce 8系列显卡上的统一设备架构(common unified device architecture,CUDA)不需要映射到图形API便可在GPU上进行计算的分配和管理,因此较适合于大数据量的医学图像可视化领域.本...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李大禹 胡立发 等 《光学精密工程》 2010年18卷4期 848-854页
【摘要】 在GPU通用计算架构下,首次提出了CUDA架构下的液晶自适应光学波面数值解析方法.针对高分辨率液晶自适应光学系统,介绍了液晶自适应光学的波面数值解析算法,论述了CUDA的通用架构;然后,建立了CUDA实现波面数值解析的编程模型,在此模型中引...
【关键词】 图形处理器(GPU)；CUDA；液晶；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 桂叶晨 冯前进 等 《计算机工程与应用》 2009年45卷1期 183-185,194页
【摘要】 Nvidia在GeForce 8系列显卡上推出的CUDA(统一计算设备架构)技术使GPU通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算.研...
【关键词】 双三次B样条；统一计算设备架构(CUDA)；图形处理器(GPU)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐赛花 张二华 《CT理论与应用研究》 2011年20卷1期 47-54页MEDLINEISTIC
【摘要】 科学计算可视化是发达国家20世纪80年代后期提出并发展起来的一个新的研究领域,它运用计算机图形学和图像处理技术,将三维数据转换为图形及图像在屏幕上显示出米并进行交互处理,主要包括面绘制和体绘制两种方法.光线投射算法是最经典的三维数据体绘制方...
- 概要：
- 方法：
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