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【中文期刊】 刘阳 刘荣 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 814-819页ISTICCSCD
【摘要】 为提高医疗设备维护管理的效率和可靠性,提出一种融合数据挖掘技术的麻雀搜索算法-CatBoost(SSA-CatBoost).该算法整合数据挖掘技术、SSA和CatBoost这3种方法,确保医疗设备不仅能进行正常维护,而且能及时检测异常情况并...
- 概要：
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【中文期刊】 王爱民 王凤琳 等 《吉林大学学报（医学版）》 2024年50卷4期 1044-1054页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:筛选影响心脑血管疾病发病的主要特征变量,基于排序前10位的特征变量构建心脑血管疾病发病风险贝叶斯网络模型,为心脑血管疾病发病风险预测提供参考.方法:从英国生物样本(UK Biobank)数据库中纳入315 896例参与者和相关变量,通...
【关键词】 心脑血管疾病；CatBoost算法；贝叶斯网络；
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【中文期刊】 杨欣妤 王艳霞 等 《中华疾病控制杂志》 2025年29卷10期 1187-1197,1205页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 联合应用类别型特征提升(categorical boosting,CatBoost)和随机森林算法筛选影响支气管哮喘(简称哮喘)发病的关键变量,并基于2种方法共同筛选出的变量构建贝叶斯网络模型,为哮喘风险预测和因果推断提供参考.方法 ...
【关键词】 支气管哮喘；CatBoost算法；随机森林；
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【中文期刊】 吴佳琪 方素真 等 《护理学报》 2025年32卷11期 7-12页ISTICCSCD
【摘要】 目的 构建住院老年2型糖尿病患者衰弱风险预测模型,并对模型进行解释.方法 采用便利抽样法,选取2024年3-8月广州市2所三级甲等医院的509例住院老年2型糖尿病患者为研究对象.采用Python 3.8分析,按照7∶3的比例将数据集随机分为...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王淑玉 杜红阳 等 《青岛大学学报（医学版）》 2025年61卷1期 54-58页ISTICCA
【摘要】 目的 采用机器学习和深度学习的方法,构建早期胃癌的预测模型,以提高胃癌早期诊断的准确性.方法 采用4 105例病人的数据集和505个变量,运用神经网络、随机森林、梯度提升机、CatBoost、XGBoost、K最近邻等机器学习算法,采用加权...
- 概要：
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【中文期刊】 吕桐巍 张竞予 等 《中国心血管病研究》 2025年23卷6期 490-496页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨整合素亚基alpha2(ITGA2)基因单核苷酸多态性(SNPs)与冠状动脉慢性闭塞病变(CTO)易感性之间的关联,并根据危险因素建立并优化CTO发生风险预测模型.方法 本研究采用单中心回顾性病例对照设计,依据慢性冠状动脉完全闭塞...
【关键词】 整合素亚基alpha 2；单核苷酸多态性；冠状动脉慢性闭塞病变；
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【中文期刊】 李莉 张永升 等 《健康体检与管理》 2025年6卷1期 19-27页
【摘要】 目的:利用常见的机器学习算法建立基于常规体检指标的高校教职工人群的非酒精性脂肪肝风险预测模型,以便更精准地评估和管理高风险人群.方法:本研究利用在2021和2022年连续两年在山东第一医科大学第一附属医院进行体检的高校教职工群体作为研究对象...
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【中文期刊】 王冉 张倩 等 《华侨大学学报（自然科学版）》 2025年46卷6期 694-702页
【摘要】 采用MIMIC重症数据库中的重症患者数据为数据集,对艰难梭菌感染的发病风险进行预测.针对该数据集的非均衡性,提出一种基于改进SMOTE算法和机器学习的风险预测方法.首先,改进SMOTE算法以实现均衡数据集,通过引入流行病学中常用的参数比值比...
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【中文期刊】 周子文 范志仪 等 《食品安全质量检测学报》 2025年16卷5期 187-196页
【摘要】 目的 建立基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法优化堆叠模型(stacked generalization,Stacking)的蔬菜安全风险预测模型,对上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽检结果进行预测.方法...
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