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【中文期刊】 王爱民 王凤琳  等 《吉林大学学报（医学版）》 2024年50卷4期 1044-1054页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:筛选影响心脑血管疾病发病的主要特征变量,基于排序前10位的特征变量构建心脑血管疾病发病风险贝叶斯网络模型,为心脑血管疾病发病风险预测提供参考.方法:从英国生物样本(UK Biobank)数据库中纳入315 896例参与者和相关变量,通...

【关键词】 心脑血管疾病； CatBoost算法； 贝叶斯网络；

【中文期刊】 袁晓勇 蒋剑军  《绥化学院学报》 2024年44卷8期 143-146页

【摘要】 文章通过PolynomialFeatures方法获得高阶交互数据,应用CatBoost模型评估影响因素的重要性,引入Logistic回归对2型糖尿病进行识别并比较一阶数据和高阶数据的识别效果.CatBoost模型在对一阶变量的评估中,锻炼频...

【关键词】 糖尿病； CatBoost模型； Logistic回归；

【中文期刊】 林明德 韩伟杰  等 《中国药科大学学报》 2023年54卷3期 333-343页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 人体细胞色素P450(CYP)受到抑制会导致药物-药物相互作用,从而产生严重的不良反应.因此,准确预测给定化合物对特定CYP亚型的抑制能力至关重要.本研究基于不同的分子表征,比较了11种机器学习方法和2种深度学习模型,实验结果表明,基于RD...

【关键词】 细胞色素P450； 机器学习； 深度学习；

【中文期刊】 梁向荣 葛淼  等 《西安交通大学学报（医学版）》 2023年44卷4期 601-607页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探究可能对健康人血尿酸(uric acid,UA)产生影响的地理环境因子并探究全国尺度下 UA参考值的变化趋势.方法 收集全国 565 个位点的 607 905 例健康人的 UA参考值,运用相关分析法分析 25 项地理环境因素与UA参...

【关键词】 高尿酸血症； 尿酸(UA)； 地理环境；

【中文期刊】 陈梓威 陈治任  等 《徐州医科大学学报》 2023年43卷8期 571-576页 ISTICCA

【摘要】 目的 采用CatBoost算法和逻辑回归(LR)算法构建子痫前期预测模型,以期为子痫前期高风险人群的早期防治提供参考.方法 选取 2012 年 1 月—2021 年 12 月于徐州市中心医院进行产检及分娩的孕产妇1 325 例作为研究对象,...

【关键词】 机器学习； 子痫前期； 预测模型；

【中文期刊】 柴敬 张锐新  等 《工矿自动化》 2023年49卷7期 83-91页

【摘要】 通过传统的监测手段获取矿压数据并采用统计学或机器学习算法对矿压进行预测已不能满足矿山智能化发展要求,需要寻求新的方法提升矿压数据监测及矿压预测的准确性和实时性.基于三维相似物理模型试验,搭建分布式光纤监测系统,沿模型走向和高度 2个方向预埋...

【关键词】 矿压显现预测； CatBoost； 分布式光纤；

【中文期刊】 宋德胜 张甜甜  等 《中国卫生统计》 2021年38卷4期 488-492页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 采用logistic、随机森林和CatBoost结合过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)技术对天津市某浴池MSM人群数据构建模型以预测HIV的感染风险,并评价三...

【关键词】 男男同性性行为人群； 机器学习； 艾滋病病毒；

【中文期刊】 张安铎 刘海华  《科教导刊-电子版（上旬）》 2022年10期 131-133,296页

【摘要】 精确预测测井现场的岩石岩性对油气检测开采与地质勘测具有重要的意义.传统的重磁、遥感和薄片分析等岩石样本识别方法存在人工成本高,效率低下等缺点,而采用图像机器学习的方法对岩石样本进行智能识别是一条新的途径.文章构建一种基于机器学习CatBoo...

【关键词】 机器学习； 人工智能； 岩性识别；

【中文期刊】 王斌 冯慧芬  等 《中国感染控制杂志》 2019年18卷1期 12-16页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 通过机器学习算法,探究CatBoost模型在预测重症手足口病(HFMD)中的应用价值.方法 收集郑州市某医院2014年1月—2017年6月住院部诊治的2983例HFMD患儿,使用R 3.4.3软件进行数据分析,构建CatBoost模型...

【关键词】 手足口病； 重症手足口病； 机器学习；

【中文期刊】 丁瑶 张小玉  等 《北京生物医学工程》 2020年39卷5期 470-476,522页 ISTIC

【摘要】 目的 探究CatBoost算法在中青年颈动脉粥样硬化预测中的应用价值,为中青年颈动脉粥样硬化早期筛查提供一种可行的技术手段.方法 以2016—2018年期间在北京某医院体检中心进行健康体检的2258位中青年为研究对象,根据颈动脉彩超检查结果...

【关键词】 颈动脉粥样硬化； 特征选择； CatBoost；