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【中文期刊】 叶超 李芹 等 《海军军医大学学报》 2026年47卷1期 67-76页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过微阵列分析识别过表达Krüppel样因子 4(KLF4)的心包间质细胞(PIC)中mRNA和环状RNA(circRNA)的表达谱,探讨KLF4 在心包纤维化中的潜在调节机制.方法 使用携带KLF4基因的腺病毒(Ad.KLF4)或携...
【关键词】 Krüppel样因子4；心包间质细胞；调控网络；
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【中文期刊】 朱帅 刘明 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 101-111页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 循环肿瘤细胞作为液体活检中的典型生物标志物,在肿瘤早期诊断、预后评估以及疗效监测等方面具有广泛的应用潜力.然而,循环肿瘤细胞在外周血中含量很低、种类繁多且异质性强,其检测任务面临着准确率低和特异性差的挑战.近年来,深度学习已广泛地应用于生物...
- 概要：
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【中文期刊】 余朝霞 马贲 等 《天津医药》 2025年53卷5期 456-461页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 基于网络药理学和体外实验探究鲍式层孔菌多酚(PBP)作用于头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)的靶点并分析潜在机制.方法 分别通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、药物数据库(DrugBank)、基因数据库(GeneCards)...
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【中文期刊】 徐亚军 于国华 《临床与病理杂志》 2025年45卷9期 1213-1220页ISTICCA
【摘要】 非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)占肺癌的80%～85%,具有早期诊断率低、预后差及传统治疗手段疗效有限等特点.生物标志物在NSCLC的精准诊疗中至关重要,但传统病理诊断面临主观评分差异及技术瓶...
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【中文期刊】 蔡宝宁 张升 等 《宁夏医学杂志》 2025年47卷9期 757-760页CA
【摘要】 目的 评估根据CT影像数据的机器学习模型预测胸膜侵犯的价值.方法 本研究选取肺叶切除术的肺腺癌患者509例,随机以7∶3比例分为训练集(352例)、测试集(157例).根据对影像组学、2D、2.5D和3D影像数据的预处理,采用多层感知机(M...
- 概要：
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【中文期刊】 李琼 张岩波 等 《中国卫生统计》 2024年41卷2期 190-193,199页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨深度神经网络在不规则时间序列数据中的分类效果,并对山西某医院 2014-2020 年 362 例弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行复发预测.方法 回顾性地收集了确诊...
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【中文期刊】 刘涛 李明 等 《中国医疗设备》 2024年39卷9期 6-13页ISTIC
【摘要】 目的 探讨改进YOLOv7算法在血细胞图像不同类型细胞自动检测分类中的应用,以提高血细胞识别分类的准确度.方法 将滑动窗口变换器模块引入YOLOv7,同时采用加权双向特征金字塔网络结构,使网络能够获取并传递更加丰富的特征信息,使用斯库拉交并...
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【中文期刊】 孟祥福 杨子毅 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷6期 698-709页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 肺癌是目前死亡率最高的恶性癌症之一,其中非小细胞肺癌(NSCLC)致死率极高.最近医学研究发现,肿瘤突变负荷(TMB)对于癌症的免疫治疗和化疗的疗效具有较好的预测作用,但传统使用基因测序计算TMB的方法存在检测成本高、周期长、样本依赖度高等...
【关键词】 非小细胞肺癌；肿瘤突变负荷(TMB)；卷积神经网络；
- 概要：
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【中文期刊】 Qian-Qian Cao Shuo Li 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2021年16卷11期 2316-2323页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Although the transcriptional alterations inside the facial nucleus after facial nerve injury have been well studied, the...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Xiang Zhang Yi Peng Wang 等 《分子植物（英文版）》 2026年19卷2期 402-424页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The molecular regulatory mechanisms underlying spike development critically influence wheat(Triticum aestivum)grain yiel...
【关键词】 wheat spike development；spatial transcriptomics；phytohormone signaling；
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